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었고 이를 이유로 셜록홈즈에 관한 사람들의 관심과 함께 결과로도 확인할 수 있다. 또한 Frankenstein의 경우에도 그렇다. 프랑켄슈타인을 주제로한 영화는 영화제작사 및 시리즈를 통하여 사람들에게 많이 알려져있다. 각종 매체를 통하여 프랑켄슈타인이 반짝 인기를 얻을 때마다 그래프가 상승하는 것을 볼 수 있으며 현재에는 한 영화사를 통해 히어로로 사랑받고 있는 프랑켄슈타인은 이 이후로 계속적인 상승 곡선을 타는 것을 확인할 수 있다.
키워드에 따른 그래프 결과의 상승과 하락의 이유는 다양하지만 이유 중 하나로 꼽을 수 있는 영화산업은 앞서 설명하였던 빅데이터와 깊은 연관이 있다. 정보량의 증가도 그래프가 상승하는 점에 있어서 한 몫하지만 빅데이터는 동영상에도 관련이 있다. 많은 양의 정보를 저장할 수 있는 매체가 눈에 띄게 발전하면서 한 프레임에 정적인 장면을 담고 용량의 한계로 단기간만 저장할 수 있었던 과거와는 달리 많은 양의 프레임을 저장하고 초당 24프레임을 활용하여 물체의 동적인 움직임과 제약이 없는 저장용량과 기간 덕분에 영화나 드라마 같은 것들이 발전할 수 있었고, 이를 통해 사람들의 관심사가 변화하고 늘어나는 것을 확인할 수 있다는 의의가 있다.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.
그래프는 결과의 종합적인 순위나 변화는 있었지만 전체적으로 보았을 때는 우상향 그래프를 띄고 있다. 지금은 빅데이터의 시대라고 해도 과언이 아닌만큼 컴퓨팅의 기술이 발전하고 그로인해 과거와는 비교할 수 없을 정도의 방대한 양의 정보가 쏟아져나오고 있다. 그렇기 때문에 과거보다 더 많은 기록과 상향되는 그래프를 확인할 수 있는 것이다. 단순한 검색결과나 그래프를 통한 조사같은 것들처럼 빅데이터를 활용한 서비스는 우리들의 일상생활에 생각보다 깊숙이 차지하고 있다. 그래프를 통해 유추할 수 있는 빅데이터를 통한 저장매체의 발전으로 동영상을 이용하여 만든 영화나 드라마라는 분야도 함께 발전할 수 있었다. 또한 영화산업의 발전뿐만 아니라 나아가서 생각해본다면 인공지능의 딥 러닝 기술도 빅데이터의 영향을 많이 받고 있다는 것도 유추해볼 수 있으며 사실이다. 4차 산업혁명시대인 오늘날은 이와 더불어서 다양한 빅데이터가 생성되고 있으며 수준 높은 자율화가 요구되는 시점이다. 빅데이터의 중요성과 잠재력을 점자 더욱 중요해질 것으로 바라보아진다. 빅데이터는 기존의 공식 통계와 비교하여서 신속하게 사회와 경제적 현상에 대한 정보를 주거나 시사점을 줄 수 있다는 점에서 큰 의의를 찾을 수도 있다. 하지만 모집단을 특정하기가 곤란한 경우도 있고 정제비용이 크거나 안정적인 자료 수집의 어려움 등의 이유가 존재하기 때문에 통계 수준의 정확성이라던지 신뢰성을 확보하기에는 아직 부족한 면이 있다는 점에서 주의하여야만 한다. 그러므로 빅데이터를 활용한 관련 자료를 이용할 시에는 이러한 한계를 잘 인식하고 유의하여야 한다.
출처
빅데이터, 이재길, 황규영, 대한민국학술원, 2018
데이터경제, 하위메뉴 금융, 상위메뉴 금융, 해씨넷
키워드에 따른 그래프 결과의 상승과 하락의 이유는 다양하지만 이유 중 하나로 꼽을 수 있는 영화산업은 앞서 설명하였던 빅데이터와 깊은 연관이 있다. 정보량의 증가도 그래프가 상승하는 점에 있어서 한 몫하지만 빅데이터는 동영상에도 관련이 있다. 많은 양의 정보를 저장할 수 있는 매체가 눈에 띄게 발전하면서 한 프레임에 정적인 장면을 담고 용량의 한계로 단기간만 저장할 수 있었던 과거와는 달리 많은 양의 프레임을 저장하고 초당 24프레임을 활용하여 물체의 동적인 움직임과 제약이 없는 저장용량과 기간 덕분에 영화나 드라마 같은 것들이 발전할 수 있었고, 이를 통해 사람들의 관심사가 변화하고 늘어나는 것을 확인할 수 있다는 의의가 있다.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.
그래프는 결과의 종합적인 순위나 변화는 있었지만 전체적으로 보았을 때는 우상향 그래프를 띄고 있다. 지금은 빅데이터의 시대라고 해도 과언이 아닌만큼 컴퓨팅의 기술이 발전하고 그로인해 과거와는 비교할 수 없을 정도의 방대한 양의 정보가 쏟아져나오고 있다. 그렇기 때문에 과거보다 더 많은 기록과 상향되는 그래프를 확인할 수 있는 것이다. 단순한 검색결과나 그래프를 통한 조사같은 것들처럼 빅데이터를 활용한 서비스는 우리들의 일상생활에 생각보다 깊숙이 차지하고 있다. 그래프를 통해 유추할 수 있는 빅데이터를 통한 저장매체의 발전으로 동영상을 이용하여 만든 영화나 드라마라는 분야도 함께 발전할 수 있었다. 또한 영화산업의 발전뿐만 아니라 나아가서 생각해본다면 인공지능의 딥 러닝 기술도 빅데이터의 영향을 많이 받고 있다는 것도 유추해볼 수 있으며 사실이다. 4차 산업혁명시대인 오늘날은 이와 더불어서 다양한 빅데이터가 생성되고 있으며 수준 높은 자율화가 요구되는 시점이다. 빅데이터의 중요성과 잠재력을 점자 더욱 중요해질 것으로 바라보아진다. 빅데이터는 기존의 공식 통계와 비교하여서 신속하게 사회와 경제적 현상에 대한 정보를 주거나 시사점을 줄 수 있다는 점에서 큰 의의를 찾을 수도 있다. 하지만 모집단을 특정하기가 곤란한 경우도 있고 정제비용이 크거나 안정적인 자료 수집의 어려움 등의 이유가 존재하기 때문에 통계 수준의 정확성이라던지 신뢰성을 확보하기에는 아직 부족한 면이 있다는 점에서 주의하여야만 한다. 그러므로 빅데이터를 활용한 관련 자료를 이용할 시에는 이러한 한계를 잘 인식하고 유의하여야 한다.
출처
빅데이터, 이재길, 황규영, 대한민국학술원, 2018
데이터경제, 하위메뉴 금융, 상위메뉴 금융, 해씨넷
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