목차
빅데이터의이해와활용
(1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점)
① 빅데이터
② 데이터경제
(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (8점).
(3) 다음을 기술하시오(12점).
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.
목차
1. 서론
2. 본론
1) 빅데이터
2) 데이터 경제3) 네이버 검색 트렌드로 살펴본 COVID-19 전후 사회 비교
4) 구글 트렌드로 살펴본 1990년 이후 사회
5) 구글 트렌드로 살펴본 2004년 이후 사회
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
(1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점)
① 빅데이터
② 데이터경제
(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (8점).
(3) 다음을 기술하시오(12점).
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.
목차
1. 서론
2. 본론
1) 빅데이터
2) 데이터 경제3) 네이버 검색 트렌드로 살펴본 COVID-19 전후 사회 비교
4) 구글 트렌드로 살펴본 1990년 이후 사회
5) 구글 트렌드로 살펴본 2004년 이후 사회
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
의 경우 1940년대를 전후로 하여 증가하기 시작했고, 1950년대 들어 상승곡선을 타면서 증가하기 시작한 키워드이다. ‘gasoline’은 1900년도부터 완만히 증가했고, 1940년 후반에 크게 늘어났다고 완만하게 하락과 상승을 하고 있다. ‘computer\'의 경우 1950년대 이후부터 등장하여 1970년대까지 가파르게 상승곡선을 탔고, 1980년대와 1990년대 사이에도 검색량이 급격하게 증가했다. 인터넷이 발달하는 하는 시기에 검색량이 증가한 것을 확인할 수 있다.
5) 구글 트렌드로 살펴본 2004년 이후 사회
2004년 이후 동일한 키워드 ‘television’, ‘gasoline’, ‘computer\'로 검색량을 확인하였다. ‘television’, ‘gasoline’, ‘computer\'이 이슈가 될 당시가 1990년였기에 2004년 이후에는 검색량이 일정하게 나오는 것을 확인할 수 있다. ’television\'의 경우 2000년대에는 각 가정마다 보편적으로 사용하는 가전제품이 되었고, 검색량이 일정하게 나타난다. ‘computer\'의 경우도 1970년부터 1990년까지 가파르게 상승하는 형태를 보이나가 2000년 들어서는 거의 직선의 그래프를 보여주고 있다. ‘gasoline’의 경우 1990년대 완만하게 상승과 하강을 이루던 것과 달리 2000년대에는 거의 직선 형태의 그래프를 보여주고 있다.
해당 키워드들이 1990년대와 2000년대의 사회의 변화를 보여주고 있다. 우리나라의 경우 1990년대 텔레비전을 각 가정마다 설치하고, PC 통신 문화가 발전하기 시작했다. 2000년대 이후에는 이 키워들들이 안정적인 키워드로 자리잡았음을 알 수 있다.
3. 결론
지금까지 빅데이터와 데이터 경제의 개념과 특성에 대해 살펴보고, 네이버와 구글을 이용하여 키워드량을 확인하였다. 이처럼 인터넷을 통해 검색된 키워드의 양을 확인함으로써 그 당시 사회, 경제, 문화 등을 다각도로 파악할 수 있다. 정보통신 분야가 발달하면서 빅데이터란 개념이 중요한 주제로 떠올랐다. 대규모의 데이터 세트의 기원은 데이터 센터가 처음으로 등장하고 관계형 데이터베이스가 개발되던 1960년에서부터 1970년대쯤으로 볼 수 있다. 2005년 대에는 페이스북(Facebook), 유튜브(YouTube), 기타 온라인 서비스 등을 통해 데이터가 생성되었고 빅데이터도 주목을 받게 된 것이다. 온라인 서비스 등을 통해 집적된 데이터들은 양이 대량이고, 그 생성에 있어서 무제한으로 생성되고, 복제를 하는데도 비용이 거의 들지 않는다. 빅데이터로 대표되는 데이터 경제에서 데이터와 개인은 중요한 요소에 해당한다. 앞서 언급한 바와 같이 빅데이터는 개인 정보와 관련이 되기 때문이다. 그러므로 기업과, 정부, 개인은 과도하게 개인을 침해하지 않는 선에서 정보들을 이용하고 활용해야 할 것이다. 김수정, 「빅데이터, 데이터 소유권, 데이터 경제」, 민사법학 vol.96, 한국민사법학회, 2021.
4. 출처 및 참고문헌
1) 김수정, 「빅데이터, 데이터 소유권, 데이터 경제」, 민사법학 vol.96, 한국민사법학회, 2021.
2) 데이터경제, 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회 제공.
3) 양훼영, 「2021 데이터경제가 온다」, National assembly library 제58권 제1호, 2021.
4) 정용찬, 『빅데이터』, 커뮤니케이션북스, 2013.
5) O\'Reilly Radar Team, 「Planning for Big Data」, 2012.
6) 정용찬, 『빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』 (KISDI Premium Repirt 12-02), 정보통신정책연구원, 2012.
5) 구글 트렌드로 살펴본 2004년 이후 사회
2004년 이후 동일한 키워드 ‘television’, ‘gasoline’, ‘computer\'로 검색량을 확인하였다. ‘television’, ‘gasoline’, ‘computer\'이 이슈가 될 당시가 1990년였기에 2004년 이후에는 검색량이 일정하게 나오는 것을 확인할 수 있다. ’television\'의 경우 2000년대에는 각 가정마다 보편적으로 사용하는 가전제품이 되었고, 검색량이 일정하게 나타난다. ‘computer\'의 경우도 1970년부터 1990년까지 가파르게 상승하는 형태를 보이나가 2000년 들어서는 거의 직선의 그래프를 보여주고 있다. ‘gasoline’의 경우 1990년대 완만하게 상승과 하강을 이루던 것과 달리 2000년대에는 거의 직선 형태의 그래프를 보여주고 있다.
해당 키워드들이 1990년대와 2000년대의 사회의 변화를 보여주고 있다. 우리나라의 경우 1990년대 텔레비전을 각 가정마다 설치하고, PC 통신 문화가 발전하기 시작했다. 2000년대 이후에는 이 키워들들이 안정적인 키워드로 자리잡았음을 알 수 있다.
3. 결론
지금까지 빅데이터와 데이터 경제의 개념과 특성에 대해 살펴보고, 네이버와 구글을 이용하여 키워드량을 확인하였다. 이처럼 인터넷을 통해 검색된 키워드의 양을 확인함으로써 그 당시 사회, 경제, 문화 등을 다각도로 파악할 수 있다. 정보통신 분야가 발달하면서 빅데이터란 개념이 중요한 주제로 떠올랐다. 대규모의 데이터 세트의 기원은 데이터 센터가 처음으로 등장하고 관계형 데이터베이스가 개발되던 1960년에서부터 1970년대쯤으로 볼 수 있다. 2005년 대에는 페이스북(Facebook), 유튜브(YouTube), 기타 온라인 서비스 등을 통해 데이터가 생성되었고 빅데이터도 주목을 받게 된 것이다. 온라인 서비스 등을 통해 집적된 데이터들은 양이 대량이고, 그 생성에 있어서 무제한으로 생성되고, 복제를 하는데도 비용이 거의 들지 않는다. 빅데이터로 대표되는 데이터 경제에서 데이터와 개인은 중요한 요소에 해당한다. 앞서 언급한 바와 같이 빅데이터는 개인 정보와 관련이 되기 때문이다. 그러므로 기업과, 정부, 개인은 과도하게 개인을 침해하지 않는 선에서 정보들을 이용하고 활용해야 할 것이다. 김수정, 「빅데이터, 데이터 소유권, 데이터 경제」, 민사법학 vol.96, 한국민사법학회, 2021.
4. 출처 및 참고문헌
1) 김수정, 「빅데이터, 데이터 소유권, 데이터 경제」, 민사법학 vol.96, 한국민사법학회, 2021.
2) 데이터경제, 정보통신용어사전, 한국정보통신기술협회 제공.
3) 양훼영, 「2021 데이터경제가 온다」, National assembly library 제58권 제1호, 2021.
4) 정용찬, 『빅데이터』, 커뮤니케이션북스, 2013.
5) O\'Reilly Radar Team, 「Planning for Big Data」, 2012.
6) 정용찬, 『빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』 (KISDI Premium Repirt 12-02), 정보통신정책연구원, 2012.
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