[빅데이터의이해]네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오

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[빅데이터의이해]네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
(1). 데이터 과학과 빅데이터
ㄱ. 데이터 과학
ㄴ. 빅데이터
(2). 네이버 트렌드를 이용한 검색어 비교
(3). 구글 Ngram을 이용한 검색어 비교
(4). 구글 트렌드를 이용한 검색어 비교
(5). 기업 및 정부의 빅데이터 활용사례
3. 결론
4. 참고자료

본문내용

변화하게 되었다. 농업의 경우 1900년대에 들어서며 품종개량과 시설개선이 이루어지며 대규모 농장으로 변화하기 시작했고 곡류 생산량이 급증한다. 또한 옥수수를 포함한 농작물의 생산이 증가함과 동시에 육류 소비량이 증가하게 되었고, 많은 공간을 필요로하는 돼지와 소 보다 적은 공간을 필요로하는 닭이 더 사육하기 좋은 환경이 된 것이다. 이러한 변화를 기반으로 닭의 사육량이 급속도로 증가하게 되며, 동시에 도서와 문서적 언급도 많아지게 된 것으로 판단된다.
그렇다면, 1960년대의 변화는 어떤 이유인가? 대표적인 이유는 사육계의 품종개량이 있다. 닭의 경우 돼지나 소와 다르게 한 세대의 교체가 빠른 편이다. 실제로 오늘날 사육되는 육계의 경우 50일이면 성체가 된다고 하는데, 이처럼 빠른 세대교체를 이용하여 품종을 개량해나가기 시작했다. 이후 이를 기반으로 다양한 품종의 산란계, 육계가 등장하였으며 동시에 대량축산이 가능해졌고, 이러한 영향으로 언급이 많아진 것으로 보인다.
사육과 별개로, 문화적 차이 때문에 생겨난 변화도 존재한다. 닭에 관한 언급이 급성장한 1960년대 이후는 서양문화권에도 이슬람, 힌두교 등의 종교문화가 적극적으로 자리잡았고 이러한 문화에 힘입어 돼지, 소가 아닌 닭의 생산 및 소비가 늘어났다는 점도 변화의 이유라고 생각한다. 실제로 오늘날 세계적으로 가장 많이 소비되는 육류는 닭고기이며, 이는 종교적 차이없이 소비하기 때문이라는 의견이 가장 타당할 것이다.
지금까지 살펴본 구글 Ngram 검색은 도서와 문서라는 제한이 있지만 1800년대부터 시대별 자료검색이 가능하다는 장점이 있다. 만약 자신이 필요한 데이터가 도서와 문서, 그리고 그 시대별 변화나 차이에 관한 자료라면 가장 유용한 서비스가 아닐까 생각한다.
(4). 구글 트렌드를 이용한 검색어 비교
구글의 트렌드 검색 서비스를 활용하여 동일한 키워드를 검색해보았다. 기간은 12개월로 한정하고, 검색 지역은 미국으로 한정하였다. 사용한 언어가 영어이고 가장 다양한 문화 및 인종에 대한 데이터가 좋을 것 같아서 이렇게 선정하였으며, 그 결과는 다음과 같다.
구글 Ngram의 검색과는 다른 모습이다. 기간이 2018년~2019년을 대상으로 하고 있기 때문에, 변동은 크게 보이지 않는다. 특이한 점은 chicken의 비율이 압도적으로 많다는 것이다. 게다가 관련 검색어의 경우도 beef의 경우 고기의 부위나 조리법이 대부분이었으며, pork의 경우도 마찬가지였다. 그러나 chicken의 경우 다양한 브랜드의 음식이 연관검색어로 언급되었으며 이러한 점에서 검색량이 많았던 것으로 파악된다. 하위 지역의 경우는 더 심각한데, 미국 모든 지역에서 동일한 비율을 보였다. 오늘날 특정 지역이나 문화권에서 차이를 보이는 경우는 없다는 결론을 얻을 수 있었다.
구글 트렌드를 활용한 결과 네이버 트랜드와 비슷한 결과를 얻을 수 있었다. 일상적인 식재료인 만큼 검색량의 변동이 크지 않고, 특별한 사정이 없는 한 지역에 관계없이 동일한 검색량을 유지한다는 것이다.
(5). 기업 및 정부의 빅데이터 활용 사례
대표적인 성공사례는 제주도의 대중교통 서비스가 있다. 제주도는 국내 대표 관광지로, 관광을 위해서는 자동차 렌트를 하는 경우가 많다. 대중교통이 불편하기도 하고, 차량을 이용하는 경우가 훨씬 편리하기 때문이다. 그러나 제주도는 이러한 불편을 개선하기 위한 인프라와 제도적 설비를 갖추어왔다. 2017년부터 제주도는 스마트 시티라는 목표를 설정하고, 이를 위한 네트워크 환경을 만들어왔다. 우선적으로 제주 전역에 공공 wifi를 설치하여 이를 통해 관광객들의 편의를 제공하고, 동시에 이를 이용하여 제주도 내 인구의 유동현황, 이용시설, 이용기간 등에 대한 정보를 수집할 수 있었다. 즉 빅데이터를 수집할 수 있는 기반 시설을 준비한 것이다. 게다가 제주도 내의 모든 버스에는 공공 wifi가 설치되었으며, 이를 통해 모든 버스가 인터넷과 연결된 상태를 유지할 수 있도록 설비를 갖추었다. 한국지역정보개발원, 「2018 지방자치단체 빅데이터 분석 사례집」, 한국지역정보개발원, 2018.
제주도는 기후 변화와 지리적 특성에 의해 국지적 기상 변화가 급격한 지역에 해당한다. 그러나 서울 면적의 3배에 달하는 제주도에서 이러한 기후 변화에 실시간으로 대처하기는 쉽지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 제주도는 대중교통인 버스에 센서를 부착하여 실시간으로 정보를 수집하고, 이를 빅데이터화 하여 필요한 정보를 선별할 수 이는 시스템을 갖추었다. 오늘날 제주도는 고정밀 위치정보 체계를 활용하여 버스의 이동 경로를 초단위로 확인할 수 있으며, 동시에 지역별 기상정보 역시 수집 및 제공하는 서비스를 시행하고 있다. 또한 버스 운행비 결재 역시 스마트폰을 통해 이루어질 수 있도록 개선하고, 버스 내 안전 사고나 불법행위에 대한 대처 역시 가능하도록 할 예정이다.
이처럼 제주도는 데이터 과학을 바탕으로 빅데이터를 유효하게 활용하고 있다고 볼 수 있다. 특히 제도적 설비와 관광객의 편의를 동시에 갖출 수 있도록 구상한 것이 매우 인상적이다.
3. 결론
지금까지 데이터 과학을 기반으로 이루어진 빅데이터 활용 기술과 그 사례까지 살펴보았다. 과거와 달리 정보의 취득이 간편해지며 그만큼 부작용도 생겨나고 있는 상황이다. 이러한 점들을 해결하기 위해서는 관련 교육 제도의 정비가 필수적이며, 동시에 기성 세대가 자녀 세대에게 적극적인 지도를 해 줄 필요가 있다. 이를 위해서는 당연히 기성 세대도 적극적으로 정보를 활용하고 통제하는 방법을 배워야 할 것이며, 동시에 변화하는 시대에 맞추어 스스로 변화하여야 할 것이라 생각한다.
4. 참고자료
Jagadish, H. V, 「Big Data and Science」, Big Data Research, 2016.
한지은, 「개인 데이터를 활용한 스프레드시트 교육 프로그램이 초등학생의 창의성 향상에 미치는 효과」, 제주대학교, 2017.
정차호, 「디지털 환경에서의 특허요건 및 침해에 대한 연구」, 특허청, 2017.
한국지역정보개발원, 「2018 지방자치단체 빅데이터 분석 사례집」, 한국지역정보개발원, 2018.

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