빅데이터의이해=데이터과학자,빅데이터, 기업, 공공기관에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과를 낸 국내외의 사례를 바탕으로 정리하시오. 구글 Ngram, 구글 트렌드, 네이버 트렌드

소개글

빅데이터의이해=데이터과학자,빅데이터, 기업, 공공기관에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과를 낸 국내외의 사례를 바탕으로 정리하시오. 구글 Ngram, 구글 트렌드, 네이버 트렌드에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
2-1 빅데이터, 데이터과학자는 무엇인가?
2-2 빅데이터를 이용하여 성과를 얻은 사례
2-3 실제 빅데이터 비교

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

택시의 수요를 예상하는 서비스이다. 이 서비스를 활용하게 되면 택시 기사의 경우, 효율적으로 택시 운행을 할 수 있고, 소비자는 빠르게 택시를 승차 할 수 있게 된다.
2-3 실제 빅데이터 비교
실제 빅데이터 사례를 구글트렌드, 구글 ngram, 네이버 Datalab으로 어떻게 활용되고 사용되는지 확인해보자.
구글의 ngram은 1500년대부터 2000년대까지 출판되어진 책의 데이터베이스를 활용한다. 한 단어가 얼마나 언급되었는지 아래와 같은 그래프 형태로 보여준다. 아래의 검색의 예시는 1800년~2000년 유명한 과학자 3명(아이작 뉴턴, 알버트 아인슈타인, 스티븐 호킹)이다.
그래프를 보게되면, 17세기를 대표하는 물리학자인 뉴턴의 빈도수는 17세기~18세기에 상당이 높은 빈도수를 보여주고 있다. 아인슈타인의 경우 1905년, 1910년도 쯤부터 상대성이론, 특수상대성 이론을 발표했으며, 광전효과를 공로로 1912년 노벨상을 수상했다. 즉 1910년대부터 빈도수가 상승해서, 1970년대쯤에는 뉴턴을 넘어선 모습을 보여준다. 아마 고전물리학 뉴턴역학이 아인슈타인이 제시한 상대성이론에 의해서 무너졌기 때문이다. 또한 스티븐 호킹의 경우 비교적 최근에 나타났으며, 아인슈타인과, 뉴턴의 명성에 못미치는 모습을 보여주고 있다.
이번엔 구글 트렌드에서 조회한 결과이다.
ngram과는 달리 꽤난 빈도수에서 차이가 나지 않는 모습을 보여준다. 구글 트렌드에서는 지역별 관심도를 표현해준다. 각 검색어별 관련 검색어로 뉴턴의 경우 biografia, einstein 등이 나타났으며, 스티븐 호킹의 경우 스티븐 호킹 영화와 이론이 많이 나타났다. 아인슈타인의 경우는 einstein quotes, quotoes 관련이 많이 나타났다. 앞에서 살폈던 ngram과 달리 스티븐 호킹의 검색비중이 뉴턴에 비해 높게 나오고 있다. 이것은 트렌드 즉 요즘 사회에서 많이 찾아보는 것은 뉴턴이 아닌 스티븐호킹이나 아인슈타인이라 볼 수 있는 것이다. 구글의 트렌드의 경우 사용자의 인터넷 검색 데이터를 모아서, 이러한 검색과 관련된 정보를 수집, 분석해서 사회의 이슈나 관심, 트렌드를 보여준다.
다음은 우리나라의 대표 검색엔진 네이버의 datlab 기능 중 검색어 트렌드이다.
우리나라 네이버의 검색 빈도를 보았을 때, 스티븐 호킹이 매우 높게 나타나고 있다. 앞서 보았던 구글 트렌드의 경우 구글 크롬에서의 검색 데이터라면, 위의 정보는 네이버 검색 정보이다. 즉, 네이버 사용자들은 스티븐 호킹을 가장 많이 알아보았으며, 그 다음으로 아인슈타인, 뉴턴 순으로 볼 수 있다.
3. 결론
빅데이터는 점점 우리의 삶과 밀접한 관계를 가지기 시작하고 있다. 옛날엔 기술적 한계로 표현하지 못했던 것들을 지금 현대엔 데이터로 만들어지고 이것을 처리하고 분석하며, 우리에게 편의, 편리를 위한 서비스가 만들어진다. 빅데이터는 우리 사회 전반에 있어서 생활, 의료, 여가 모든 분야에 적용이 되는 분야로 미래산업에 있어서 빠질 수 없는 분야가 될 것이다.
4. 참고문헌
통계청 홈페이지

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빅데이터의이해,   데이터과학자,   빅데이터,   기업