목차
로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오. (50점)
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 로봇 저널리즘의 개념 심화
2. 로봇 저널리즘의 영향
1) 긍정적 영향(사례 포함)
2) 부정적 영향(사례 포함)
3. 로봇 저널리즘의 미래
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고문헌
Ⅰ 서론
Ⅱ 본론
1. 로봇 저널리즘의 개념 심화
2. 로봇 저널리즘의 영향
1) 긍정적 영향(사례 포함)
2) 부정적 영향(사례 포함)
3. 로봇 저널리즘의 미래
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고문헌
본문내용
능 로봇을 이용한 로봇 저널리즘은 숫자와 통계를 활용한 정형화된 내용을 보도하는 특정 분야의 보도기사 작성에 제한될 것으로 예상된다. 즉, 로봇 저널리즘이 기존의 기자들이 수행하던 전통 저널리즘의 역할을 완전히 대체하는 데는 한계가 있다는 것이다.
언론사의 심층 취재나 탐사 보도처럼 사건이나 이슈와 관련된 다양한 시각과 외부에는 드러나지 않지만 사건과 이슈 안에 숨겨져 있는 내용과 맥락, 그리고 의미를 찾아내 보도해야 하는 사례들도 많다. 이는 로봇 저널리즘이 모방할 수 없는 영역으로 기존 저널리즘만 가능한 것이다.
로봇 저널리즘의 신뢰성 문제 또한 제기된다. 로봇 저널리즘은 인공지능 알고리즘의 구성 내용에 따라 기사 내용이 영향을 받을 수 밖에 없다. 따라서 알고리즘의 객관성을 담보할 수 있는 기술과 함께 법적, 제도적 장치가 전제되지 않으면, 인공지능 알고리즘을 악용해 언론사의 편파적이거나 왜곡된 정보가 기사화될 수 있을 것이다. 따라서 로봇 저널리즘이 기존의 저널리즘을 대체하기 위해서는 보도기사의 정확성과 신뢰성의 보장이 가장 중요하다 할 것이다.
그럼에도 로봇 저널리즘은 일시적인 현상이 아니라 인공기술 발전에 따른 필연적인 흐름이다. 중요한 것은 로봇 저널리즘을 위협이 아니라 위기로 보는 시각이다. 위기는 한 단계 발전할 수 있는 기회가 될 수 있기 때문이다. 따라서 기존 저널리즘은 로봇 저널리즘을 어떻게 활용하여 언론 본연의 역할을 더 충실할 수 있는지 실용적인 관점에서 로봇 저널리즘에 접근해야 할 것이다. 결국 로봇 저널리즘의 미래는 기술과 인간의 공존에 달려 있는 것이다.
정리하면, 로봇 저널리즘은 저널리즘의 전통적인 형태를 확장하고 개선하면서 뉴스 산업에 새로운 가능성을 열고 있다. 이는 효율성, 범위, 정확성, 실시간성을 향상시키는 것을 포함하여 다양한 방법으로 나타난다. 그리고 이러한 발전은 전통적인 저널리스트의 역할, 질적인 콘텐츠의 중요성, 그리고 개인정보 보호 등의 중요한 문제에 적지 않은 영향을 미칠 것이다. 따라서 이러한 기술의 적절한 사용과 관리는 미래의 미디어 산업의 핵심 요소가 될 것이다. 로봇 저널리즘은 그 자체로 해결책이 아니라 도구일 뿐이며, 이를 통해 우리는 더 효율적이고 포괄적인 뉴스 보도를 가능하게 하는 방법을 찾아야 한다.
Ⅳ 참고문헌
1) 이윤영·안종묵(2018), 로봇저널리즘(Robot Journalism)의 사례와 이슈에 관한 탐색적 고찰, 커뮤니케이션학 연구 2018, vol.26, no.2, pp. 165-186 (22 pages),
2) 이준환(2020), 로봇 저널리즘 기반의 방송 뉴스 콘텐츠 제작 기술 개발, 과학기술정보통신부.
3) http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=309399
[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT는 기자를 대체할 수 있을까
4) https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=134171
특별 기획] AI, 3) 저널리즘을 부탁해! ③ : 외근(취재)부서의 명암
5) http://www.newsian.co.kr/news/articleView.html?idxno=32596
[기획 심층취재] 4차 산업혁명과 로봇 저널리즘의 한계 ②
6) https://techrecipe.co.kr/posts/17614
마이크로소프트, 기자 해고·AI로 편집 대체한다
7) https://it.chosun.com/site/data/html_dir/2016/06/24/2016062485002.html
막 오른 로봇저널리즘, \'대체제인가, 보완제인가\'...완벽한 대체보다는 보완 가능성이 커
언론사의 심층 취재나 탐사 보도처럼 사건이나 이슈와 관련된 다양한 시각과 외부에는 드러나지 않지만 사건과 이슈 안에 숨겨져 있는 내용과 맥락, 그리고 의미를 찾아내 보도해야 하는 사례들도 많다. 이는 로봇 저널리즘이 모방할 수 없는 영역으로 기존 저널리즘만 가능한 것이다.
로봇 저널리즘의 신뢰성 문제 또한 제기된다. 로봇 저널리즘은 인공지능 알고리즘의 구성 내용에 따라 기사 내용이 영향을 받을 수 밖에 없다. 따라서 알고리즘의 객관성을 담보할 수 있는 기술과 함께 법적, 제도적 장치가 전제되지 않으면, 인공지능 알고리즘을 악용해 언론사의 편파적이거나 왜곡된 정보가 기사화될 수 있을 것이다. 따라서 로봇 저널리즘이 기존의 저널리즘을 대체하기 위해서는 보도기사의 정확성과 신뢰성의 보장이 가장 중요하다 할 것이다.
그럼에도 로봇 저널리즘은 일시적인 현상이 아니라 인공기술 발전에 따른 필연적인 흐름이다. 중요한 것은 로봇 저널리즘을 위협이 아니라 위기로 보는 시각이다. 위기는 한 단계 발전할 수 있는 기회가 될 수 있기 때문이다. 따라서 기존 저널리즘은 로봇 저널리즘을 어떻게 활용하여 언론 본연의 역할을 더 충실할 수 있는지 실용적인 관점에서 로봇 저널리즘에 접근해야 할 것이다. 결국 로봇 저널리즘의 미래는 기술과 인간의 공존에 달려 있는 것이다.
정리하면, 로봇 저널리즘은 저널리즘의 전통적인 형태를 확장하고 개선하면서 뉴스 산업에 새로운 가능성을 열고 있다. 이는 효율성, 범위, 정확성, 실시간성을 향상시키는 것을 포함하여 다양한 방법으로 나타난다. 그리고 이러한 발전은 전통적인 저널리스트의 역할, 질적인 콘텐츠의 중요성, 그리고 개인정보 보호 등의 중요한 문제에 적지 않은 영향을 미칠 것이다. 따라서 이러한 기술의 적절한 사용과 관리는 미래의 미디어 산업의 핵심 요소가 될 것이다. 로봇 저널리즘은 그 자체로 해결책이 아니라 도구일 뿐이며, 이를 통해 우리는 더 효율적이고 포괄적인 뉴스 보도를 가능하게 하는 방법을 찾아야 한다.
Ⅳ 참고문헌
1) 이윤영·안종묵(2018), 로봇저널리즘(Robot Journalism)의 사례와 이슈에 관한 탐색적 고찰, 커뮤니케이션학 연구 2018, vol.26, no.2, pp. 165-186 (22 pages),
2) 이준환(2020), 로봇 저널리즘 기반의 방송 뉴스 콘텐츠 제작 기술 개발, 과학기술정보통신부.
3) http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=309399
[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT는 기자를 대체할 수 있을까
4) https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=134171
특별 기획] AI, 3) 저널리즘을 부탁해! ③ : 외근(취재)부서의 명암
5) http://www.newsian.co.kr/news/articleView.html?idxno=32596
[기획 심층취재] 4차 산업혁명과 로봇 저널리즘의 한계 ②
6) https://techrecipe.co.kr/posts/17614
마이크로소프트, 기자 해고·AI로 편집 대체한다
7) https://it.chosun.com/site/data/html_dir/2016/06/24/2016062485002.html
막 오른 로봇저널리즘, \'대체제인가, 보완제인가\'...완벽한 대체보다는 보완 가능성이 커
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