목차
1.
서론
2.
아마존 클라우드 컴퓨팅
(1) 클라우드 컴퓨팅
1) 정의
2) 장점
(2) 아마존 AWS
1) 배경
2) 주요 서비스
3.
참고문헌
서론
2.
아마존 클라우드 컴퓨팅
(1) 클라우드 컴퓨팅
1) 정의
2) 장점
(2) 아마존 AWS
1) 배경
2) 주요 서비스
3.
참고문헌
본문내용
가지 용도로 사용할 수 있는 스토리지 서비스
- Amazon Glacier : 사용 빈도가 높지 않는 데이터를 저렴한 비용으로 장기 보관하는 서비스.
- AWS Snowball : 대량의 데이터를 AWS로 이전 시 디스크나 스토리지에 저장하는 서비스
④ Database Service
- Amazon RDS(Relational Database Sevices) : RDBMS 서비스를 사용자가 직접 관리하지 않고
Amazon에서 제공하는 서비스를 이용하여 데이터베이스를 이용할 수 있도록 해준다.
- Amazon DynamoDB : 대량의 데이터를 손쉽게 저장할 수 있고, 이렇게 저장된 데이터를 추가
분석 서비스와 연계 활용할 수 있는 서비스
- Amazon ElastiCache : 빠른 속도를 필요로 하는 서비스와 연계하여 높은 응답속도와 신뢰성을
높이는 서비스
⑤ Analytics Platform
- Amazon Kinesis : 대량의 데이터를 저장 분류할 수 있는 서비스
- Amazon EMR : 저장된 대량의 데이터를 분류하고 분석하여 필요한 정보를 추출하는 서비스
3. 결론
지금 아마존은 사물인터넷이 지닌 가능성에 주목하고 있다. 인공지능 플랫폼 알렉사는 AWS와 거의 똑같은 방식으로 확장될 것으로 예상된다. 수천개 회사들이 알렉사를 활용하고 있다. 사물인터넷 시장에 진입하고자 하는 기업들에게는 반가운 소식이다. 아마존의 혁명은 여기에서 그치지 않을 것이다. 아마존의 플랫폼 기술은 기업이 생산성을 높이는 데도 활용할 수 있다. 아마존 플랫폼이 4차 산업혁명을 이끄는 주요 동력이 될 것으로 전망된다.
- Amazon Glacier : 사용 빈도가 높지 않는 데이터를 저렴한 비용으로 장기 보관하는 서비스.
- AWS Snowball : 대량의 데이터를 AWS로 이전 시 디스크나 스토리지에 저장하는 서비스
④ Database Service
- Amazon RDS(Relational Database Sevices) : RDBMS 서비스를 사용자가 직접 관리하지 않고
Amazon에서 제공하는 서비스를 이용하여 데이터베이스를 이용할 수 있도록 해준다.
- Amazon DynamoDB : 대량의 데이터를 손쉽게 저장할 수 있고, 이렇게 저장된 데이터를 추가
분석 서비스와 연계 활용할 수 있는 서비스
- Amazon ElastiCache : 빠른 속도를 필요로 하는 서비스와 연계하여 높은 응답속도와 신뢰성을
높이는 서비스
⑤ Analytics Platform
- Amazon Kinesis : 대량의 데이터를 저장 분류할 수 있는 서비스
- Amazon EMR : 저장된 대량의 데이터를 분류하고 분석하여 필요한 정보를 추출하는 서비스
3. 결론
지금 아마존은 사물인터넷이 지닌 가능성에 주목하고 있다. 인공지능 플랫폼 알렉사는 AWS와 거의 똑같은 방식으로 확장될 것으로 예상된다. 수천개 회사들이 알렉사를 활용하고 있다. 사물인터넷 시장에 진입하고자 하는 기업들에게는 반가운 소식이다. 아마존의 혁명은 여기에서 그치지 않을 것이다. 아마존의 플랫폼 기술은 기업이 생산성을 높이는 데도 활용할 수 있다. 아마존 플랫폼이 4차 산업혁명을 이끄는 주요 동력이 될 것으로 전망된다.
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