시장조사론_외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오. (2)

소개글

시장조사론_외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오. (2)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.
서론
2.
본론

1) 외생변수 유형

(1) 시험 효과(testing effect)

(2) 측정방법의 변화(instrumentation)

(3) 표본의 편중 (selection bias)

2) 외생변수 통제

(1) 제거 (elimination)

(2) 균형화 (matching)

(3) 상쇄 (trade-off)

(4) 무작위화 (randomization)
3.
결론
4.
참고문헌

본문내용

타당도를 유지하기 위해 필요하다.
3. 결론
이 글은 실험설계 단계에서 발생할 가능성이 높은 외생변수 3가지와 통제 방법에 대해 서술했다. 외생변수가 문제인 이유는 다양한 유형이 존재하며 단일적으로 발생하지 않기 때문이다. 또한, 실험설계에서 발생할 외생변수의 모든 가능성을 통제한다고 해도 피실험자에게서 기인할 수도 있다. 따라서 전술한 방법으로 외생변수를 통제하는 것 이외에도 외생변수를 독립변수로 설정하여 활용하는 방법을 고려해 볼 수도 있겠다. 다음은 무작위화를 통한 외생변수의 통제 이후 발생할 수 있는 또 다른 외생변수의 발생 사례다. ‘광고 모델 유형(유명모델/무명모델)에 따른 광고 선호도’를 연구하려는 경우, 종속변수인 ‘광고 선호도’의 전체 변량 중 순수하게 ’광고모델 유형‘에 의해 나타난 변량이 많을수록 체계적 변량은 극대화되는 것이고, 실험설계가 잘 된 것이라 할 수 있다. 그런데 연구자가 사전측정을 통해 광고모델의 선호도를 조사하는 과정에서 무명모델을 반복 노출시킴으로써 피실험자에게 인지도를 형성했다. 즉 피실험자는 무명모델이 유명하다는 인식을 갖게 됐고 호감 또한 형성했다. ‘광고모델에 대한 사전선호도’는 연구자가 미리 의도한 독립변수는 아니지만, 종속변수인 ‘광고 선호도’에 직접 영향을 미치는 외생변수로 사전측정이 사후측정에 영향을 주는 상호작용 시험 효과가 발생한 것이다.
외생변수
‘광고모델에
대한 사전선호도’
독립변수
종속변수
광고 모델 유형
(유명vs무명)
광고 선호도
이 경우 외생변수인 ‘광고모델에 대한 사전선호도’ 자체를 독립변수로 연구설계에서 제3변수로 추가시켜 이것과 ‘광고모델 유형’이 광고 선호도에 미치는 주효과와 상호작용효과를 알아보는 방법을 사용할 수 있다(2*2 factorial design). 이 방법은 통제 효과뿐만 아니라 해당 외생변수가 종속변수에 미치는 영향을 추가적으로 확인할 수 있고 다른 독립변수와의 관계도 확인 가능하다는 장점이 있다(박원우 et al., 2010). 즉, 외생변수의 발생과 통제의 한계로 실험의 타당도가 떨어진다면 그 자체를 독립변수로 포함하는 방법을 시도해 볼 수 있다.
4. 참고문헌
이명천 & 김요한 (2011). 광고연구 방법론. 커뮤니케이션북스.
박원우, 고동운 & 윤은성 (2010). 연구의 인과성 제고: 통제변수의 의의, 활용 현상 분석 및 제언. Seoul Journal of Industrial Relations, 21.

키워드

레포트,   과제,   자료,   서평,   독후감