데이터커뮤니케이션 데이터 분석의 힘을 읽고 데이터 분석을 주제로 리포트 작성

소개글

데이터커뮤니케이션 데이터 분석의 힘을 읽고 데이터 분석을 주제로 리포트 작성에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

본문내용

은 방법이지만, 실행하기 쉽지 않기 때문에 실험실과 유사한 상황을 자연스럽게 만들어 비교하는 \'자연 실험\' 기법을 사용하면 좋다. 또한, 실험을 진행하지 않고도 실험을 진행했을 때와 같은 상태를 찾아내어 어떠한 상황 변화를 일컫는 \'경계선\'을 바탕으로 인과관계를 도출하는 RD디자인 기법도 있으며, 계단식 변화에 대하여 인과관계를 도출하고 대비할 수 있는 \'집군분석\' 또한 인과관계를 효율적으로 도출하기 위한 좋은 방법이 될 수 있다. 그 외에도 \'패널 데이터 조사\'를 통해 기간에 걸쳐 지속적인 데이터를 모을 수 있기도 하다. 이처럼 다양한 정보 수집, 분석 방법을 통해 정보를 수집하고 변수를 제거하기 위한 노력을 바탕으로 의미 있는 인과관계를 도출할 수 있다. 올바른 의사결정을 이루기 위한 데이터 분석의 중요성이 점점 커지고 있다. 기업 집단에서는 이미 정보를 모아 분석하고 효율적인 의사결정을 내리기 위한 자신들만의 방식을 마련하고 있으며, 개인 차원에서도 진로나 투자와 같은 의사결정을 위해 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 의사결정을 해낼 수 있는 안목을 기르는 것이 중요하다. 데이터 분석은 앞으로도 많은 산업이 주목하게 될 핵심 역량으로, 분석이 잘 이루어지면 시장의 판도가 뒤집히거나 생활 모습이 변화할 수 있기에 무궁무진한 가능성을 담고 있는 분야이다. 정보화 시대에 접어들면서 수많은 정보가 쏟아져나오고 있다. 기업뿐 아니라 개인 차원에서도 적절한 기법을 선택하여 데이터를 분석하고 의사결정을 진행하면 좋은 성과를 얻을 것으로 생각한다.
참고문헌
데이터 분석의 힘, 이토 고이치로, 인플루엔셜, 2018.

키워드

데이터커뮤니케이션,   데이터분석,   리포트