데이터 분석의 힘 ) 데이터 분석의 힘(이토 고이치로 저, 전선영 역, 인플루엔셜)을 읽고 데이터 분석을 주제로 리포트 제출

소개글

데이터 분석의 힘 ) 데이터 분석의 힘(이토 고이치로 저, 전선영 역, 인플루엔셜)을 읽고 데이터 분석을 주제로 리포트 제출에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론

<< 참고문헌 >>

본문내용

나의 데이터로 분류되어 사용한다는 것이 너무나도 신기했다. 그래서 나의 행동과 나의 클릭 한 번에 조금더 신중해야 겠다는 생각을 하게 되었다.
결국 데이터 분석은 데이터를 어떤 집단에서 어떻게 보아야 하는 것이 기본이다.
방대하고 많은 데이터들을 보아 다방면으로 분석하다 보면 원하는 방향의 상황이나 그 방향에서 원하는 것을 파악할 수 있어서 접근하여 무엇인가를 해결할 때 정답을 받고 행동하는 것과 같은 것 같다. 데이터 분석은 대외적인 행동을 위한 힌트를 주는 행동인 것 같아서 무엇인가 큰 결과를 위한 행동을 할 때는 무엇보다도 필요한 기본 작업인 것 같다.
여러 방법 중 어떤 방법을 쓸지 고민되겠지만 가장 비용이 많이 들고 가장 노력을 많이 요하는 방법이지만 가장 확실한 방법을 쓰는 것이 좋을 것 같다. 오바마 대통령 선거 때 힘듬에도 불구하고 그 방법을 택한 데에는 그만한 이유가 있었다고 본다.
Ⅲ. 결론
데이터적인 최근 기법을 졍제와 사회 현상 등에 폭넓게 적용하여 풀어서 설명하였다.
AI 인공지능, 빅데이터, 4차 산업혁명, 블록체인 등 다가올 미래의 핵심적인 키워드들의 변화가 현재진행형으로 변화되고 있다. 전세계적으로 변화가 빠르고 몰아치기 때문에 이에 대응해야 하는 개개인과 기업, 정부는 급하지만 정확하게 서둘러서 준비해야 한다.
데이터로 무장한 알파고와 이세돌 9단과의 대결에서 알파고가 이기는 상황을 많은 사람들이 지켜보았다. 얼마나 많은 수의 데이터와 경우의 수가 들어가 있길래 수년 경력의 이세돌을 이길 수 있었을까? 그 만큼 많은 데이터를 분석하여 몇 년 동안의 데이터와 경우의 수를 쌓아왔기 때문에 가능한 일이였을 것이다.
4차 산업 혁명에서 빅데이터는 필수 환경요소이다. 이제는 테크닉이라고만 볼 수 없다. 하나의 문화이고 하나의 산업이 되었다. 예전에 컴퓨터 프로그래밍으로 얻어왔던 수치들을 데이터 분석이라는 하나의 큰 산업으로 준비하고 있다.
우리의 생활에서 데이터 분석은 너무나도 많이 일어나고 있다. 식당에서 음식을 하더라도 어떻게 만들어 나갔는지 수치화 해서 데이터로 만들어 가장 최상의 음식을 만들어 내는 것처럼 우리의 생활에서의 우리의 행동 하나하나가 데이터가 되고 있다.
앞으로도 미래에 데이터 분석의 중요성은 더욱 커질 것이기 때문에 이 책을 입문서로 해서 더욱 다양한 책들을 읽어보아야 겠다.
<< 참고문헌 >>
1. 이토 고이치로(2018), 데이터 분석의 힘, 인플루엔셜

키워드

데이터분석의힘,   데이터,   분석,   행동