글쓰기) 딥러닝 활용 사례

소개글

글쓰기) 딥러닝 활용 사례에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 딥러닝 활용 배경 및 목적
2. 문제 정의
3. 데이터 설명
4. 분석 결과 해석
5. 느낀 점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처 및 참고문헌

본문내용

정의 연결성을 높여 생산성의 안정성까지 얻을 수 있었다. 이에 근로자의 근무 환경의 개선과 같은 복지에까지 영향력을 미쳤다고 볼 수 있겠다.
5. 느낀 점
신성이엔지의 공정을 살펴보면 매우 힘든 작업이라 볼 수 있는 중량물을 작업자가 직접 운반하거나 작업하는 경우가 많았다. 그러나 스마트 팩토리로 전환하여 기존에 나타났던 힘든 공정을 IT기술로 연결하여 제어할 수 있게 되었고 결국 근로자의 근무 환경까지 개선되었다는 점을 볼 수 있었다. 이러한 점은 딥러닝이 단순히 데이터의 예측과 분석의 역할을 넘어서 인간의 안전에도 영향을 미친다는 점을 느끼게 하였고 더 다양한 분야에 딥러닝이 적용되어 높은 생산성과 효율적인 운영이라는 장점을 누렸으면 좋겠다고 생각되었다.
Ⅲ. 결론
현재 딥러닝을 적용한 사례를 절대 적지 않다. 사례를 통해 살펴보았던 스마트 팩토리 역시 점차 증가하는 추세이지만 스마트 팩토리를 완벽히 제어하기 위한 기반을 구축하는 데 어려움을 느끼는 사업장 또한 존재함을 인식해야 한다. 이에 딥러닝의 개발 및 적용은 물론 국가의 제도적 장치가 동반되어야 할 것으로 판단되며 다양한 활동과 연관된 여러 가지 자원의 활용도를 높여 보다 나은 미래로 발전할 수 있기를 바란다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
박원기(2018). 딥러닝 소개와 금융업 적용 사례. 고려대학교. 국내석사
윤동희(2019). 딥러닝을 이용한 시계열 데이터 군집화에 관한 연구. 명지대학교 대학원. 국내석사
스마트팩토리. 사업영역. 신성이엔지,
https://www.shinsungeng.com/kor/business/smart/11010500

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딥러닝,   활용사례,   사례