목차
빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
2. 빅데이터 출현배경
3. 빅데이터의 기능 및 특징
4. 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) 삼성카드
(2) 하나은행
(3) 구글
(4) 월마트
5. 빅데이터 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
2. 빅데이터 출현배경
3. 빅데이터의 기능 및 특징
4. 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) 삼성카드
(2) 하나은행
(3) 구글
(4) 월마트
5. 빅데이터 미래전망 연구
본문내용
그램 개발은, 컴퓨터가 명사·형용사·동사 등 단어와 어문의 문법적 구조를 인식하여 번역하는 방식으로 이뤄졌다. 이와 달리 2006년 구글은 수억 건의 문장과 번역문을 데이터베이스화하여, 번역시 유사한 문장과 어구를 데이터베이스에서 추론해나가는 통계적 기법을 개발하였다. 캐나다 의회의 \'수백만 건\'의 문서를 활용하여 영어-불어 자동번역 시스템개발을 시도한 IBM의 자동 번역 프로그램은 실패한 반면, 구글은 \'수억 건\'의 자료를 활용하여 전 세계 58개 언어 간의 자동번역 프로그램 개발에 성공하였다. 즉 엄청난 양의 빅데이터 차이가 두 기업의 자동 번역 프로그램의 번역의 질과 정확도, 그리고 프로젝트의 성패를 좌우한 것이다.
(4) 월마트
월마트는 옴니채널의 발전을 위한 역량을 확보하고 서비스 강화에 힘쓰고있다. 옴니채널을 연구하기 위해 직접 산하연구소인 ‘Walmart Labs(월마트랩)’을 신설하여 서비스 개발에 힘썼고, ‘폴라리스’라는 자체 검색엔진을 만들어 고객이 원하는 제품을 알맞게 적시에 추천하여 구매율을 높였다. ‘폴라리스’는 빅데이터를 이용하여 대용량의 DB를 구축해놓고 검색키워드나 SNS글 간 연간관계를 분석하여 사용자가 사용하는 말의 빈도를 계산하여 적합한 제품을 적시에 제공한다. Walmart는 이 검색엔진을 도입 한 뒤, 홈페이지에서 검색 후 구매로 연결되는 비율이 기존 검색 서비스 대비 10~15% 가량 증대되는 효과를 볼 수 있었다
5. 빅데이터 미래전망 연구
데이터를 21세기의 원유라고 비유한 미국의 리서치 회사인 가트너 그룹은 빅데이터에 대한 가장 많은 수요가 일어날 분야에 대해 금융 산업을 가장 먼저 꼽았다. 그 다음으로는 서비스, 제조업 순으로 언급하였다. 우리나라는 여타 선진국에 비해 금융시장이 뒤늦게 발달하기 시작한 만큼 빅데이터를 활용할 수 있을 만큼 금융시장이 고도로 발달되어 있지 않다는 견해도 존재하지만, 마케팅, 통신 그리고 정부의 주도 하에 활발하게 연구가 진행되고 있는 공공서비스 분야에서의 가능성은 충분하고 파악된다. 이처럼 우리나라는 IT강국으로서의 위상뿐만 아니라 데이터생산량이 손꼽히는 나라로 앞으로 여러 산업 분야에서 빅데이터를 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
또한 빅 데이터를 통해 경쟁에서 앞서 나가려는 기업들의 욕구, 그리고 클라우드의 영향으로 인해 IT 투자가 감소할 것으로 예상되는 상황에서 새로운 시장을 발굴하려는 IT서비스 기업들의 욕구가 빅 데이터의 앞날에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 그에 따라 빅 데이터 시장 규모는 향후 지속적으로 확대될 것으로 전망되고 있다. 하지만 빅 데이터는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스가 모두 절묘하게 융합돼야만 성과를 낼 수 있을 정도로 고단위도의 역량을 필요로 한다. 그런 이유로 시장조사업체 가트너는 포춘 500대기업의 85% 이상이 빅 데이터를 경쟁우위 확보에 활용하는데 실패할 것으로 예측하기도 했다. 이에 대해 부연하자면, 빅 데이터를 도입하는 기업이 많을 지라도 이를 제대로 활용해 유의미한 성과를 내는 기업은 적을 것이라는 뜻이다.
(4) 월마트
월마트는 옴니채널의 발전을 위한 역량을 확보하고 서비스 강화에 힘쓰고있다. 옴니채널을 연구하기 위해 직접 산하연구소인 ‘Walmart Labs(월마트랩)’을 신설하여 서비스 개발에 힘썼고, ‘폴라리스’라는 자체 검색엔진을 만들어 고객이 원하는 제품을 알맞게 적시에 추천하여 구매율을 높였다. ‘폴라리스’는 빅데이터를 이용하여 대용량의 DB를 구축해놓고 검색키워드나 SNS글 간 연간관계를 분석하여 사용자가 사용하는 말의 빈도를 계산하여 적합한 제품을 적시에 제공한다. Walmart는 이 검색엔진을 도입 한 뒤, 홈페이지에서 검색 후 구매로 연결되는 비율이 기존 검색 서비스 대비 10~15% 가량 증대되는 효과를 볼 수 있었다
5. 빅데이터 미래전망 연구
데이터를 21세기의 원유라고 비유한 미국의 리서치 회사인 가트너 그룹은 빅데이터에 대한 가장 많은 수요가 일어날 분야에 대해 금융 산업을 가장 먼저 꼽았다. 그 다음으로는 서비스, 제조업 순으로 언급하였다. 우리나라는 여타 선진국에 비해 금융시장이 뒤늦게 발달하기 시작한 만큼 빅데이터를 활용할 수 있을 만큼 금융시장이 고도로 발달되어 있지 않다는 견해도 존재하지만, 마케팅, 통신 그리고 정부의 주도 하에 활발하게 연구가 진행되고 있는 공공서비스 분야에서의 가능성은 충분하고 파악된다. 이처럼 우리나라는 IT강국으로서의 위상뿐만 아니라 데이터생산량이 손꼽히는 나라로 앞으로 여러 산업 분야에서 빅데이터를 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
또한 빅 데이터를 통해 경쟁에서 앞서 나가려는 기업들의 욕구, 그리고 클라우드의 영향으로 인해 IT 투자가 감소할 것으로 예상되는 상황에서 새로운 시장을 발굴하려는 IT서비스 기업들의 욕구가 빅 데이터의 앞날에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 그에 따라 빅 데이터 시장 규모는 향후 지속적으로 확대될 것으로 전망되고 있다. 하지만 빅 데이터는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스가 모두 절묘하게 융합돼야만 성과를 낼 수 있을 정도로 고단위도의 역량을 필요로 한다. 그런 이유로 시장조사업체 가트너는 포춘 500대기업의 85% 이상이 빅 데이터를 경쟁우위 확보에 활용하는데 실패할 것으로 예측하기도 했다. 이에 대해 부연하자면, 빅 데이터를 도입하는 기업이 많을 지라도 이를 제대로 활용해 유의미한 성과를 내는 기업은 적을 것이라는 뜻이다.
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