목차
Ⅰ. 서 론 1
Ⅱ. 인공지능의 의미와 역사적 배경 2
Ⅲ. 인공지능(AI)개발 찬성 주장 분석 4
1. 인공지능은 동료로서 함께 가야할 미래 목표 4
2. 인공지능의 발전은 미래 발전의 초석 5
3. 인공지능은 인류의 통제 가능한 형태로 발전 6
4. 합리적 활동으로 인간에게 믿음을 주는 인공지능 7
Ⅳ. 인공지능(AI) 개발 반대 주장 분석 8
1. 치명적 프로그램 입력시 인류의 위협 존재 8
2. 인간의 지능과 힘을 지배하는 도구로 발전 9
3. 인류의 안전 보장 위협 10
4. 지적 재산권 문제와 일자리 감소 10
Ⅴ. 결 론( 합리적 해결 방안 제시 ) 13
▣ 참 고 문 헌 16
Ⅱ. 인공지능의 의미와 역사적 배경 2
Ⅲ. 인공지능(AI)개발 찬성 주장 분석 4
1. 인공지능은 동료로서 함께 가야할 미래 목표 4
2. 인공지능의 발전은 미래 발전의 초석 5
3. 인공지능은 인류의 통제 가능한 형태로 발전 6
4. 합리적 활동으로 인간에게 믿음을 주는 인공지능 7
Ⅳ. 인공지능(AI) 개발 반대 주장 분석 8
1. 치명적 프로그램 입력시 인류의 위협 존재 8
2. 인간의 지능과 힘을 지배하는 도구로 발전 9
3. 인류의 안전 보장 위협 10
4. 지적 재산권 문제와 일자리 감소 10
Ⅴ. 결 론( 합리적 해결 방안 제시 ) 13
▣ 참 고 문 헌 16
본문내용
다가올 미래에 의연히 대처할 필요가 있다. 물론, 인공지능은 러다이트운동이나 붉은깃발법 시행 때보다 훨씬 큰 사회적 혼란을 야기할 수 있다. 단순노동뿐 아니라 지식노동, 더 나아가 전문직까지 대체할 가능성이 다분하기 때문이다. 예를 들어 인공지능을 탑재한 자율주행차가 현실화되면 운송업 종사자는 얼마 지나지 않아 사라질 공산이 크다. 이 같은 기조가 단순히 운송업에 그치리란 보장도 없다. 의사나 변호사, 펀드매니저 같은 직업도 상당 부분 인공지능이 대체할 수 있으리라고 보는 시각이 지배적이다.
인공지능이 기존 노동력의 상당 부분을 대체하리란 전망은 기정사실화되고 있다. “인공지능엔 소비 능력이 없으니 현 상태가 지속되면 소비 시장은 붕괴될 것”이라는 비관적인 전망도 나오고 있다.
그러나 인공 지능으로 대체할 수 없는 영역은 경쟁력을 갖춘 채 살아남을 것이며, 오히려 인공 지능의 연구와 개발에 대한 정책과 지원이 활성화되고 인공 지능 산업 전반에 필요한 새로운 고용 창출의 기회가 이루어진다는 점에서 적절히 대응하고 치밀하게 준비한다면 그리 걱정할 일은 아니라고 보는 것이다.
인공지능 발달의 전반적 사회 상황에서도 미래에 적응력을 갖춰 자신의 능력을 발휘하는 직업 경쟁력을 갖추는 노력과 정부 차원의 교육 지원이 절실하며, 아울러 산업계 수요 맞춤형 교육과 기술 훈련에 대한 투자도 부지런히 병행돼야 한다.
정도의 차이는 있겠지만 어떤 직업도 인공지능에 의한 일자리 대체에서 자유로울 수 없는 현실을 직시하고, 모든 개인은 예외 없이 자신이 속한 일자리가 언제쯤 위협 받을지 미리 판단하고 준비하며, 인공 지능 시대에 필요한 종합적 판단분석력과 의사결정·소통 능력을 키우는 일에 전력을 다해야 한다.
한편, 사회적 차원에서 중요한 건 각 개인이 어떤 직업과 역량을 갖추느냐 하는 문제가 아니라 사회 전반적으로 인간의 역할이나 인간 일의 가치를 어떻게 평가하느냐 하는 문제다. 이에 따라 노동 평가 체제도 단순히 경제적 부가가치를 높이는 일에 대해서만 가치를 부여하고 임금을 지급하는 데서 벗어나, 사회적 대가를 지급할 인간의 일이나 역할을 다양하게 규정하고 그에 따라 적절한 대가를 지급하는 체제로 전환될 필요가 있다.
인공지능이 바꿔놓을 일자리 판도에 따른 기존 인력 재교육과 노동 시장 재편, 인공지능으로 대체될 수 없는 노동 가치 제고 노력이 더해진다면 인공지능의 활용성은 한층 높아질 것이다
인공지능 기술은 출산율 저하와 고령화 현상에 따른 생산 가능 인구 감소에 따른 노동력 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이다. 또한 향후 현대인의 일상은 물론, 산업 분야 곳곳에 깊숙이 침투해 현재 인간이 수행하는 일의 상당수를 대체할 전망이다.
인공지능의 시대에 무엇보다 필요한 일은 인류 문명을 파괴하는 대재앙을 가져올 만큼 인류를 위협한다고 스스로 지금 모든 일을 포기하기보다 ‘인간 삶을 더 풍요롭게 하는’ 인공지능을 만들어내 인간의 통제 하에 적극 활용되는 일에 역점을 두어야 한다.
우리는 지금까지 위기가 닥칠 때마다 이를 슬기롭게 극복한 사례를 무수히 알고 있다. 인류 역사를 보면 위기를 기술의 지혜로운 진보를 통해 삶의 질을 획기적으로 개선해 왔고 앞으로도 그러할 것이라는 확신을 가질 필요가 있다.
인공지능이 바꿔놓을 일자리 판도에 따른 기존 인력 재교육과 노동 시장 재편, 인공지능으로 대체될 수 없는 노동 가치 제고 노력이 더해진다면 인공지능의 활용성은 한층 높아질 것이다
인공지능 기술은 출산율 저하와 고령화 현상에 따른 생산 가능 인구 감소 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이다. 또한 향후 현대인의 일상은 물론, 산업 분야 곳곳에 깊숙이 침투해 현재 인간이 수행하는 일의 상당수를 대체할 전망이다.
인공지능의 발달에 따라 나타나는 미래 세대에 가장 우려하는 사람과 똑같은 자아를 갖는다거나 의식을 갖는 존재로 발전하여 인간을 통제하고 지배하는 상황은 오지 않도록 지속적인 감시와 새로운 연구를 계속해나간다면, 인류를 발전시키는 방향으로의 활용도는 더욱 커진다하겠다. 인공지능 발달에 따른 인류에게 전해지는 공포와 위협에도 불구하고, 끝없이 성장하는 기술력과 그 기술을 통제하는 인간의 지혜와 대책을 끊임없이 내 놓으며, 인공지능과의 경쟁에서 인간이 승리하는 한, 인간의 문명은 번창할 것이라는 확신을 갖는 것이 지금 이 시점에서 중요하다. 인공지능 기술에 있어서 승리하는 가장 좋은 방법은 인공지능(AI)의 위협을 슬기롭게 극복하는 안전성 연구를 지원함으로써 기술의 발전을 방해하는 것이 아니라 인공지능의 활용도를 최대한 높이는 우리의 지혜를 늘림으로써 인간 생활을 더욱 편리하고 유익하게 할 수 있도록 하는 일이 현 단계에서 가장 중요한 근본적인 대책이라 하겠다.
참 고 문 헌
1. 이지성, 에이트 : 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법, 차이정원, 2019
2. 이지성, 에이트 : 싱크 : 인공지능의 딥 러닝을 이기는 동서양 천재들의 생각법, 차이정원, 2020
3. 전승민, 십대가 알아야 할 인공지능과 4차 산업혁명의 미래, 팜파스, 2018
4. 김명락, 이것이 인공지능이다, 슬로디미디어, 2020
5. 김명진, 20세기 기술의 문화사, 궁리출판, 2018
6. 편집부, 범용 인공지능(AGI)과 AI 반도체(뉴로토픽) 기술 개발 동향과 향후 전망, IRS GLOBAL, 2020
7. Wayne Holmes 외, 인공지능 시대의 미래 교육, 박영스토리, 2020
8. 홍지연, 인공지능 엔트리를 말하다, 영진닷컴, 2020
9. 이창섭, 이현정, 확장된 계획적 행동 이론을 통해 본 강한 인공지능 제품에 대한 이용자의 수용 의도, 한국콘텐츠학회, 2020
10. 정원성, 인공지능 알고리즘의 편향성과 공정성, 인제대학교 인간환경 미래원, 2020
11. 류권상, 최대선, 인공지능 보안 공격 및 대응 방안 연구 동향, 한국정보보호학회, 2020
12. 이용 외, 인공지능 서비스(Alass) 기술 동향과 활성화 방안, 한국정보과학회, 2020
13. 일본경제신문사, AI 2045 인공지능 미래 보고서, 반니, 2019
14. 한선관 외, AI 사고를 위한 인공지능 랩, 성민당, 2020
인공지능이 기존 노동력의 상당 부분을 대체하리란 전망은 기정사실화되고 있다. “인공지능엔 소비 능력이 없으니 현 상태가 지속되면 소비 시장은 붕괴될 것”이라는 비관적인 전망도 나오고 있다.
그러나 인공 지능으로 대체할 수 없는 영역은 경쟁력을 갖춘 채 살아남을 것이며, 오히려 인공 지능의 연구와 개발에 대한 정책과 지원이 활성화되고 인공 지능 산업 전반에 필요한 새로운 고용 창출의 기회가 이루어진다는 점에서 적절히 대응하고 치밀하게 준비한다면 그리 걱정할 일은 아니라고 보는 것이다.
인공지능 발달의 전반적 사회 상황에서도 미래에 적응력을 갖춰 자신의 능력을 발휘하는 직업 경쟁력을 갖추는 노력과 정부 차원의 교육 지원이 절실하며, 아울러 산업계 수요 맞춤형 교육과 기술 훈련에 대한 투자도 부지런히 병행돼야 한다.
정도의 차이는 있겠지만 어떤 직업도 인공지능에 의한 일자리 대체에서 자유로울 수 없는 현실을 직시하고, 모든 개인은 예외 없이 자신이 속한 일자리가 언제쯤 위협 받을지 미리 판단하고 준비하며, 인공 지능 시대에 필요한 종합적 판단분석력과 의사결정·소통 능력을 키우는 일에 전력을 다해야 한다.
한편, 사회적 차원에서 중요한 건 각 개인이 어떤 직업과 역량을 갖추느냐 하는 문제가 아니라 사회 전반적으로 인간의 역할이나 인간 일의 가치를 어떻게 평가하느냐 하는 문제다. 이에 따라 노동 평가 체제도 단순히 경제적 부가가치를 높이는 일에 대해서만 가치를 부여하고 임금을 지급하는 데서 벗어나, 사회적 대가를 지급할 인간의 일이나 역할을 다양하게 규정하고 그에 따라 적절한 대가를 지급하는 체제로 전환될 필요가 있다.
인공지능이 바꿔놓을 일자리 판도에 따른 기존 인력 재교육과 노동 시장 재편, 인공지능으로 대체될 수 없는 노동 가치 제고 노력이 더해진다면 인공지능의 활용성은 한층 높아질 것이다
인공지능 기술은 출산율 저하와 고령화 현상에 따른 생산 가능 인구 감소에 따른 노동력 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이다. 또한 향후 현대인의 일상은 물론, 산업 분야 곳곳에 깊숙이 침투해 현재 인간이 수행하는 일의 상당수를 대체할 전망이다.
인공지능의 시대에 무엇보다 필요한 일은 인류 문명을 파괴하는 대재앙을 가져올 만큼 인류를 위협한다고 스스로 지금 모든 일을 포기하기보다 ‘인간 삶을 더 풍요롭게 하는’ 인공지능을 만들어내 인간의 통제 하에 적극 활용되는 일에 역점을 두어야 한다.
우리는 지금까지 위기가 닥칠 때마다 이를 슬기롭게 극복한 사례를 무수히 알고 있다. 인류 역사를 보면 위기를 기술의 지혜로운 진보를 통해 삶의 질을 획기적으로 개선해 왔고 앞으로도 그러할 것이라는 확신을 가질 필요가 있다.
인공지능이 바꿔놓을 일자리 판도에 따른 기존 인력 재교육과 노동 시장 재편, 인공지능으로 대체될 수 없는 노동 가치 제고 노력이 더해진다면 인공지능의 활용성은 한층 높아질 것이다
인공지능 기술은 출산율 저하와 고령화 현상에 따른 생산 가능 인구 감소 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이다. 또한 향후 현대인의 일상은 물론, 산업 분야 곳곳에 깊숙이 침투해 현재 인간이 수행하는 일의 상당수를 대체할 전망이다.
인공지능의 발달에 따라 나타나는 미래 세대에 가장 우려하는 사람과 똑같은 자아를 갖는다거나 의식을 갖는 존재로 발전하여 인간을 통제하고 지배하는 상황은 오지 않도록 지속적인 감시와 새로운 연구를 계속해나간다면, 인류를 발전시키는 방향으로의 활용도는 더욱 커진다하겠다. 인공지능 발달에 따른 인류에게 전해지는 공포와 위협에도 불구하고, 끝없이 성장하는 기술력과 그 기술을 통제하는 인간의 지혜와 대책을 끊임없이 내 놓으며, 인공지능과의 경쟁에서 인간이 승리하는 한, 인간의 문명은 번창할 것이라는 확신을 갖는 것이 지금 이 시점에서 중요하다. 인공지능 기술에 있어서 승리하는 가장 좋은 방법은 인공지능(AI)의 위협을 슬기롭게 극복하는 안전성 연구를 지원함으로써 기술의 발전을 방해하는 것이 아니라 인공지능의 활용도를 최대한 높이는 우리의 지혜를 늘림으로써 인간 생활을 더욱 편리하고 유익하게 할 수 있도록 하는 일이 현 단계에서 가장 중요한 근본적인 대책이라 하겠다.
참 고 문 헌
1. 이지성, 에이트 : 인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법, 차이정원, 2019
2. 이지성, 에이트 : 싱크 : 인공지능의 딥 러닝을 이기는 동서양 천재들의 생각법, 차이정원, 2020
3. 전승민, 십대가 알아야 할 인공지능과 4차 산업혁명의 미래, 팜파스, 2018
4. 김명락, 이것이 인공지능이다, 슬로디미디어, 2020
5. 김명진, 20세기 기술의 문화사, 궁리출판, 2018
6. 편집부, 범용 인공지능(AGI)과 AI 반도체(뉴로토픽) 기술 개발 동향과 향후 전망, IRS GLOBAL, 2020
7. Wayne Holmes 외, 인공지능 시대의 미래 교육, 박영스토리, 2020
8. 홍지연, 인공지능 엔트리를 말하다, 영진닷컴, 2020
9. 이창섭, 이현정, 확장된 계획적 행동 이론을 통해 본 강한 인공지능 제품에 대한 이용자의 수용 의도, 한국콘텐츠학회, 2020
10. 정원성, 인공지능 알고리즘의 편향성과 공정성, 인제대학교 인간환경 미래원, 2020
11. 류권상, 최대선, 인공지능 보안 공격 및 대응 방안 연구 동향, 한국정보보호학회, 2020
12. 이용 외, 인공지능 서비스(Alass) 기술 동향과 활성화 방안, 한국정보과학회, 2020
13. 일본경제신문사, AI 2045 인공지능 미래 보고서, 반니, 2019
14. 한선관 외, AI 사고를 위한 인공지능 랩, 성민당, 2020
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