통계·데이터과학과 3 데이터시각화 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점) 2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점) https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my

소개글

통계·데이터과학과 3 데이터시각화 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점) 2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점) https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)

2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)

3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 판매액의 데이터이다. 변수 facebook은 facebook 광고비로 사용한 금액이고, 변수 sales는 판매액이다.
(1) facebook 광고비(facebook)를 가로축, 판매액(sales)를 세로축으로 하는 산점도를 그리시오. (3점)
(2) facebook을 독립변수(설명변수)로, sales를 종속변수(반응변수, 결과변수)로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (6점)

4. R의 datarium 패키지에 내장된 headache 데이터셋은 두통 치료제에 대한 임상시험에 참가한 두통 환자 72명의 데이터이다. 변수 treatment는 세가지 치료제 X, Y, Z 중 어느 치료제를 받았는지 나타내며, 변수 pain_score는 치료제를 투약한 후 두통의 강도를 점수로 나타낸 것이다. 이 데이터에서 치료제에 따라 두통의 강도의 분포가 어떻게 다른지 드러내는 데이터 시각화를 수행하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점)

본문내용

의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (유일한 정답이 있는 것이 아니며, 시각화의 목적이 달성되고 그래프의 제목으로 학번을 출력하면 만점) (9점)
치료제에 따른 두통 강도의 분포를 박스 플롯으로 시각화하였습니다. 이 그래프는 치료제 X, Y, Z가 두통 강도에 미치는 영향을 비교할 수 있게 해줍니다. 각 치료제 그룹별로 두통 강도 점수의 중앙값, 분포, 이상치 등을 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 통해 특정 치료제가 두통 감소에 더 효과적인지를 분석할 수 있으며, 임상시험 데이터를 기반으로 한 의사결정에 유용한 인사이트를 제공합니다.
# seaborn 라이브러리를 불러옵니다.
import seaborn as sns
# 데이터 시각화: 치료제에 따른 두통 강도의 분포를 보여주는 박스 플롯 생성
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.boxplot(x=\'treatment\', y=\'pain_score\', data=df_headache)
plt.title(\'학번: 치료제에 따른 두통 강도의 분포\') # 제목 설정 (학번 부분은 가상으로 설정함)
plt.xlabel(\'치료제\')
plt.ylabel(\'두통 강도 점수\')
plt.show()

키워드

방송통신대,   방통대,   과제물,   출석대체,   A+