경영통계학_2주 1강 강의를 통해 자료에 대해 학습했습니다

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경영통계학_2주 1강 강의를 통해 자료에 대해 학습했습니다에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ.서론

Ⅱ.본론

1. 질적자료와 양적자료의 차이

2. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 비교 및 예시

1) 명목척도

2) 서열척도

3) 등간척도

4) 비율척도

Ⅲ.결론

Ⅳ.참고문헌

본문내용

도
등간척도는 자료 간의 순위를 부여하면서 어느 정도 숫자가 큰지의 의미를 나타내는 척도로 명목척도와 서열척도의 특성을 포함하면서 자료 간의 차이나 간격에 대한 정보도 제공한다. 대표적인 예로 섭씨 0도, 10도, 20도와 같은 온도, 30%, 40%, 50%와 같은 습도, 36.5℃, 37.5℃, 40℃와 같은 체온은 등간척도에 해당한다. 등간척도는 순서와 간격을 비교하면서 덧셈과 뺄셈을 할 수 있지만 절대적인 영점이 없어 비율 계산은 불가능하다.
4) 비율척도
비율척도는 자료 간의 상대적인 크기와 등간격을 가지며, 절대적인 영점(zero point)이 있는 척도입니다. 비율척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도의 특성을 포함하며, 비율이나 비교, 계산이 가능하다. 예를 들어, 길이, 무게, 시간, 소득 등은 비율척도에 해당하며 0의 값은 어떤 속성이나 능력이 전혀 없다는 것을 의미하고 사칙연산 및 비율 계산이 가능하다.
Ⅲ. 결론
양적 자료는 주로 통계 분석, 평균, 분산, 회귀 분석, 상관 분석 등과 같은 수치적인 계산과 비교에 사용된다. 그러나 질적 자료와 다르게 양적 자료는 주관적 해석의 여지가 적으며 정확한 측정을 통해 일반화와 추론을 할 수 있다. 이러한 척도들은 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 적합한 척도를 선택하는 데 도움을 준다. 비율척도가 다른 척도들에 비해 더 많은 정보를 제공하고 명목척도는 가장 적은 정보를 제공한다. 선택하는 척도는 분석 목적과 데이터의 특성에 따라 결정하는 것이 중요하다.
Ⅳ. 참고문헌
1. 경영통계학, 교재, 위더스원격평생교육원
2. 통계학, 법문사, 류근관

키워드

명목척도,   서열척도,   등간척도,   비율척도