(위더스 경영통계학 A 레포트) 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

소개글

(위더스 경영통계학 A 레포트) 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론……………………………………………p.2

Ⅱ. 본론
1. 이산확률분포……………………………………………p.2
2. 연속확률분포………………………………………p.3

Ⅲ. 결론
1. 이 둘의 차이점………………………………………………………p.3

Ⅳ. 참고문헌
1. 참고문헌 첨부……………………………………………………p.4

본문내용

4명, 511명처럼 도출된 데이터가 정수로 나와, 셈 등이 가능한 경우를 이산형이라 부르고, 확률을 구할 때는 이산확률분포를 사용하면 된다. 다른 예시로 한 집단에서 시력을 측정한 다음에 시력이 1.0인 사람의 수를 조사한다고 가정한다면 실제 시력의 단위는 소수점 단위가 있기에 정확히 1.0의 시력을 가진 사람을 찾기가 어렵다. 이렇듯 소수점이 붙는 데이터가 정수로 딱 떨어지지 않아서 셀 수 없는 경우 연속형이라 부르고, 확률을 구할 때는 연속확률분포를 사용한다. 이렇듯 이산확률분포와 연속확률분포는 기본적인 데이터의 성격에 따른 차이가 확실하게 나타난다. 정확히 수를 셀 수 있는지, 정확한 수치를 구할 수 있는지에 따라 달리 활용한다는 차이점이 있다고 볼 수 있다.
Ⅳ. 참고문헌
-[위더스 교안] 경영통계학
-[slide player] 제4장 여러 가지 분포
-[네이버 지식백과] 확률변수, 확률분포
-[네이버 지식백과] 이산확률분포
-[네이버 지식백과] 연속확률분포
-[네이버 지식백과] 이항분포
-[네이버 지식백과] 정규분포
-[네이버 지식백과] 포아송분포
-[네이버 지식백과] 초기하분포
-[네이버 지식백과] 가우스분포
-[네이버 지식백과] 카이제곱분포

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