경영통계학_이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오

소개글

경영통계학_이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.
서론
2.
본론

(1) 이산확률분포

(2) 기대값과 분산
3.
결론
4.
참고문헌

본문내용

는 값이 어떤 범위에 속하는 모든 실수로 무한하기 때문에 이는 셀 수 없는 확률변수이다. 예를 들어, 귤이 100개 들어있는 상자가 있을 경우에 그 안에 들어있는 귤의 무게를 확률변수로 삼을 경우 이러한 확률변수는 연속확률변수이다. 즉, 확률변수가 취할 수 있는 값이 50g 이상 150g 이하에서는 연속적으로 존재하기때문에 10g, 20g, 30g 이와 같이 결코 안 떨어질 것이며, 대략 101g, 97g, 102.1g와 같이 값이 존재할 것이다.
따라서, 이산확률변수는 득점, 물건의 개수, 인원 수 등 서로 분리되면서 정해진 단위의 값만 존재하는 변수를 이산변수라고 하고, 이러한 이산변수의 특징을 지닌 확률변수를 이산확률변수라고 한다. 즉, 이산분포를 갖는 확률변수로서 이산확률변수의 치역의 개수는 가부번무한개 혹은 유한개가 된다. 이에 이산확률변수의 대표적인 예는 주사위를 던지는 것이며, 이러한 주사위를 던질 경우에 나올 수 있는 수를 X라고 한다면 이러한 X의 1, 2, 3, 4, 5, 6으로 그 결과는 총6개의 유한개 중에서 한 가지가 되면서 이를 이산확률변수라고 한다.
앞서 살펴본 이산확률변수를 경영학에 적용할 경우 예를 들어, 55,000달러짜리 고급승용차를 경품으로 받을 수 있는 자선복권의 가격이 2달러인 경우 모두 29,346장이 팔렸다면 이 복권의 기대값은 1,87달러이다. 따라서, 자선복권의 실제 가치는 1,87달러이지만, 이에 불구하고 사람들이 자선복권을 2달러에 구매하는 이유는 작은 확률이지만 지신이 당첨되길 희망하거나 이 티켓이 자선을 행하는 행위이기 때문이다. 결국, 스폰서들은 복권의 기대값이 복권의 판매가격 이하가 되도록 그 판매량을 충분히 증가시키는 경영전략을 수립해야 한다.
(2) 기대값과 분산
확률변수의 기대값 또는 평균은 확률변수의 중심위치를 측정한다.
분산은 확률변수값들의 변동성을 나타낸다.
표준편차() 는 분산의 양의 제곱근이다
이에 기대값과 이에 따른 분산 및 표준편차는 다음과 같다.
3. 결론
지금까지 살펴보았듯이 통계학에서 주로 다루는 이산확률분포를 경영학에 적용한다면 효율적인 경영전략을 수립할 수 있다. 다시 말해, 회사의 1차적 목표인 이윤추구를 위한 활동을 하는 조직으로써 이러한 이윤추구를 위한 효율적인 경영전략을 수립하기 위해서 회사에서 투자한 투자액 대비 기대하는 이윤을 충분히 고려하여 이에 대한 합리적인 생산 및 판매전략을 구사해야 하는 것이다. 이러한 효율적인 경영전략을 구사하기 위해서는 바로 확률변수의 활용이 적극적으로 필요하며, 앞서 언급한 이산확률분포는 효과적인 경영전략을 구사하기 위한 그 실질적 기반를 마련하는 중요한 역할을 한다. 따라서, 경영에 대한 기획을 주도하는 부서에는 이와 같은 이산확률변수를 적극적으로 활용하면서 현실적인 경영전략을 수립해야 할 것이다.
4. 참고문헌
·김태미 저, ‘이산확률변수와 마코프 연쇄’, 수원대학교 교육대학원 : 경기도, 2004
·박이수 저, ‘독립이고 동일한 이산확률변수들의 합의 분포’, 단국대학교 교육대학원: 경기도, 2009

키워드

경영통계학,   확률,   변수,   이산,   분포