목차
Ⅰ.
서론
Ⅱ.
본론
1) 빅데이터 분석의 개념
2) 빅데이터 종류
Ⅲ.
나의 관심사를 통한 빅데이터
1) 빅데이터 관련 사례
2) 사례의 장단점
3) 나의 생각
Ⅲ.
결론
Ⅳ.
참고문헌
서론
Ⅱ.
본론
1) 빅데이터 분석의 개념
2) 빅데이터 종류
Ⅲ.
나의 관심사를 통한 빅데이터
1) 빅데이터 관련 사례
2) 사례의 장단점
3) 나의 생각
Ⅲ.
결론
Ⅳ.
참고문헌
본문내용
것을 선호한다.
이에 점주가 처음 본사에게 권유를 받는 과정에서의 입점의 위치는 점주의 입장을 고려한 빅데이터의 기준보다는 본사의 입장에서 선호할 수 있는 입점 위치라는 데에 있다.
이러한 부분에서 완전한 독점시장을 확보하는 것이 어렵기 때문에 점주의 입장에서는 빅데이터 활용에서의 단점적인 측면으로 풀이가 될 수 있다.
이러한 단점에서 점주는 기대수익에 대한 부분을 주변의 편의점들과의 수익 나누기의 형태로써 가지고 간다는 점에서 편의점에서의 노동대비 기대수익이 성장하는 것이 아닌 일정 혹은 하락한다는 점에서의 단점을 가지고 있다.
다음으로의 단점은 편의점의 빅데이터는 기존의 데이터를 가지고 미래의 데이터를 짐작하도록 하는 기능 외의 돌발 상황에 대한 데이터 제공을 하지 못하는 단점이 있다. 예를 들어서 기후변화의 고온 현상에 따른 소비의 변화 혹은 팬더믹 등이다.
이것은 모든 빅데이터가 가지고 있는 단점이라고 할 수 있다.
3) 나의 생각
가장 효율적인 빅데이터의 제공은 예측하기 어려운 부분에 대한 데이터를 양산하도록 개발하는 것이라고 생각한다. 현재까지는 이러한 범위를 인간이 본래의 아날로그 방식에서의 경험 및 지식을 결합하고 분석하는 방식에서 얻어낼 수 있다면 빅데이터를 통해서 이러한 것을 나타내어서 대중적으로 사용하도록 하는 것이다. 기후변화에 대한 코로나 19 팬더믹은 예상할 수 있는 천재지변이었을 수도 있다. 미국에서 토네이도에 대해서 지속적인 연구를 통해서 그 피해를 예측하고 예방할 수 있도록 방안을 하는 것처럼 팬더믹 또한 기후의 이상현상을 파악함에 따른 돌발해충 혹은 돌발질병 등에 대한 예상 범위치를 통해서 적절하게 방역활동을 시행하거나 예방 면역체계의 의약 기술을 개발하도록 해야한다고 생각한다.
편의점의 사례로 살펴본 빅데이터에서도 이러한 기후변화 혹은 돌발 상황에 대한 빅데이터의 기능이 부족하다는 점에서 이것은 모든 빅데이터의 기술이 한 단계 하나의 산업으로써 성장하는 단계를 의미하게 될 것이라고 기대한다.
Ⅳ.결론
빅데이터의 기술은 우리사회의 편리함의 속도와 규모 및 새로운 가치를 창출하는 데에 기여했다. 이제는 4차 산업 이상의 예상되는 인간의 질병 및 위기관리에 대한 빅데이터 기술의 변화가 필요하다고 생각한다.
즉 인간은 과거로 돌아가는 타임머신을 개발하기보다는 미래에 먼저 도달해서 그 미래의 문제를 현재 개선할 수 있는 해결방안을 만드는 현실적인 기술개발이 필요할 것이며 빅데이터 기술이 바로 이러한 기여에 핵심적인 역할을 하는 데이터가 될 것이라고 기대한다.
Ⅴ. 참고문헌
1. 박성남. \"빅데이터 분석 사업의 정보시스템 감리에 대한 연구.\" 국내석사학위논문 건국대학교 정보통신대학원, 2015. 서울
2. 김애숙. \"빅데이터를 활용한 편의점 간편식품 수요 결정요인 분석.\" 국내박사학위논문 광운대학교 일반대학원, 2023. 서울
3. 김준한. \"국내 편의점 제품 판매량 증감률 빅데이터 분석을 통한 재고 관리 알고리즘에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 국민대학교 소프트웨어융합대학원, 2022. 서울
이에 점주가 처음 본사에게 권유를 받는 과정에서의 입점의 위치는 점주의 입장을 고려한 빅데이터의 기준보다는 본사의 입장에서 선호할 수 있는 입점 위치라는 데에 있다.
이러한 부분에서 완전한 독점시장을 확보하는 것이 어렵기 때문에 점주의 입장에서는 빅데이터 활용에서의 단점적인 측면으로 풀이가 될 수 있다.
이러한 단점에서 점주는 기대수익에 대한 부분을 주변의 편의점들과의 수익 나누기의 형태로써 가지고 간다는 점에서 편의점에서의 노동대비 기대수익이 성장하는 것이 아닌 일정 혹은 하락한다는 점에서의 단점을 가지고 있다.
다음으로의 단점은 편의점의 빅데이터는 기존의 데이터를 가지고 미래의 데이터를 짐작하도록 하는 기능 외의 돌발 상황에 대한 데이터 제공을 하지 못하는 단점이 있다. 예를 들어서 기후변화의 고온 현상에 따른 소비의 변화 혹은 팬더믹 등이다.
이것은 모든 빅데이터가 가지고 있는 단점이라고 할 수 있다.
3) 나의 생각
가장 효율적인 빅데이터의 제공은 예측하기 어려운 부분에 대한 데이터를 양산하도록 개발하는 것이라고 생각한다. 현재까지는 이러한 범위를 인간이 본래의 아날로그 방식에서의 경험 및 지식을 결합하고 분석하는 방식에서 얻어낼 수 있다면 빅데이터를 통해서 이러한 것을 나타내어서 대중적으로 사용하도록 하는 것이다. 기후변화에 대한 코로나 19 팬더믹은 예상할 수 있는 천재지변이었을 수도 있다. 미국에서 토네이도에 대해서 지속적인 연구를 통해서 그 피해를 예측하고 예방할 수 있도록 방안을 하는 것처럼 팬더믹 또한 기후의 이상현상을 파악함에 따른 돌발해충 혹은 돌발질병 등에 대한 예상 범위치를 통해서 적절하게 방역활동을 시행하거나 예방 면역체계의 의약 기술을 개발하도록 해야한다고 생각한다.
편의점의 사례로 살펴본 빅데이터에서도 이러한 기후변화 혹은 돌발 상황에 대한 빅데이터의 기능이 부족하다는 점에서 이것은 모든 빅데이터의 기술이 한 단계 하나의 산업으로써 성장하는 단계를 의미하게 될 것이라고 기대한다.
Ⅳ.결론
빅데이터의 기술은 우리사회의 편리함의 속도와 규모 및 새로운 가치를 창출하는 데에 기여했다. 이제는 4차 산업 이상의 예상되는 인간의 질병 및 위기관리에 대한 빅데이터 기술의 변화가 필요하다고 생각한다.
즉 인간은 과거로 돌아가는 타임머신을 개발하기보다는 미래에 먼저 도달해서 그 미래의 문제를 현재 개선할 수 있는 해결방안을 만드는 현실적인 기술개발이 필요할 것이며 빅데이터 기술이 바로 이러한 기여에 핵심적인 역할을 하는 데이터가 될 것이라고 기대한다.
Ⅴ. 참고문헌
1. 박성남. \"빅데이터 분석 사업의 정보시스템 감리에 대한 연구.\" 국내석사학위논문 건국대학교 정보통신대학원, 2015. 서울
2. 김애숙. \"빅데이터를 활용한 편의점 간편식품 수요 결정요인 분석.\" 국내박사학위논문 광운대학교 일반대학원, 2023. 서울
3. 김준한. \"국내 편의점 제품 판매량 증감률 빅데이터 분석을 통한 재고 관리 알고리즘에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 국민대학교 소프트웨어융합대학원, 2022. 서울
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