본문내용
(unsupervised)학습, 그리고 강화(reinforcement)학습이 그것이다.
머신 러닝은 현재 대부분의 분야에서 활용되고 있으며, 질병의 진단과 같은 생물 정보학, 정보 검색, 음성 인식, 자동 번역과 같은 자연어 처리, 컴퓨터 시각, 가상 현실과 같은 컴퓨터 그래픽, 무인 자동차 등에서 이용되고 있다. 이러한 쓰임새는 앞으로 더욱 발전하여 더 다양한 곳에서 활용될 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 4차 산업혁명과 이로부터 주목받고 있는 핵심 개념인 빅데이터, 인공지능, 머신 러닝에 대해 알아보았다. 이들은 정보화 시대에서 상당히 중요한 역할을 하고 있으므로 기본적인 것은 알아두는 것이 시대의 흐름을 따라가는 데 있어서 필요하다고 생각한다.
또한, 이들은 우리 사회에 있어서 이미 유용한 역할을 하고 있으며, 앞으로의 확장된 활용과 더 발달된 모습도 기대할만 하므로 지금부터 빅데이터, 인공지능, 머신러닝에 대한 주목과 집중이 필요하다.
참고문헌
pmg 지식엔진연구소, <시사상식사전>, 박문각
정용찬 (2013), <빅데이터>, 커뮤니케이션북스
두산백과, “인공지능”
김대호 (2016), <4차 산업혁명>, 커뮤니케이션북스
두산백과, “머신 러닝”
머신 러닝은 현재 대부분의 분야에서 활용되고 있으며, 질병의 진단과 같은 생물 정보학, 정보 검색, 음성 인식, 자동 번역과 같은 자연어 처리, 컴퓨터 시각, 가상 현실과 같은 컴퓨터 그래픽, 무인 자동차 등에서 이용되고 있다. 이러한 쓰임새는 앞으로 더욱 발전하여 더 다양한 곳에서 활용될 것이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 4차 산업혁명과 이로부터 주목받고 있는 핵심 개념인 빅데이터, 인공지능, 머신 러닝에 대해 알아보았다. 이들은 정보화 시대에서 상당히 중요한 역할을 하고 있으므로 기본적인 것은 알아두는 것이 시대의 흐름을 따라가는 데 있어서 필요하다고 생각한다.
또한, 이들은 우리 사회에 있어서 이미 유용한 역할을 하고 있으며, 앞으로의 확장된 활용과 더 발달된 모습도 기대할만 하므로 지금부터 빅데이터, 인공지능, 머신러닝에 대한 주목과 집중이 필요하다.
참고문헌
pmg 지식엔진연구소, <시사상식사전>, 박문각
정용찬 (2013), <빅데이터>, 커뮤니케이션북스
두산백과, “인공지능”
김대호 (2016), <4차 산업혁명>, 커뮤니케이션북스
두산백과, “머신 러닝”
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