목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 스마트공장의 개념
2. 인공지능의 개념 및 활용 사례
1) 인공지능의 개념
2) 산업별 인공지능 활용 사례
3. 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례
4. 인공지능 기술 활용을 위한 나의 의견
1) 성공 사례의 활용
2) 혁신 기술기업과의 협업
Ⅲ. 결론
참고문헌
Ⅱ. 본론
1. 스마트공장의 개념
2. 인공지능의 개념 및 활용 사례
1) 인공지능의 개념
2) 산업별 인공지능 활용 사례
3. 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례
4. 인공지능 기술 활용을 위한 나의 의견
1) 성공 사례의 활용
2) 혁신 기술기업과의 협업
Ⅲ. 결론
참고문헌
본문내용
서 시도되고 있으나, 중소기업에서 이러한 지능형 시스템을 현업에 적용하는 것은 많은 어려움이 뒤따른다. 서로 다른 산업 분야가 기술을 공유하고 협업을 통하여 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 것은 각 산업이 가진 고유의 기술과 장점을 융합하여 시너지 효과를 창출할 수 있다. 정부에서도 산업별 발전과 경쟁력 강화를 위한 방안으로써 서로 다른 산업 분야들이보유하고 있는 우수한 기술과 지식, 서비스들을 기존 산업분야로 적용을 장려하고 있고 ‘산업융합촉진법’ 제정을 통하여 산업융합의 기반을 조성하고 산업 경쟁력을 강화함으로써 융합경제의 발전을 도모하고 있다. 사례 기업의 예를 들어 보면 신발 제조기업과 로봇 제조회사가 기술협업을 통하여 재난현장에서 재난구조사의 근력을 보조하는 로봇 슈트를 개발한 사례가 있다. 로봇 관련 기술기업이 신발 제조 회사가 보유하고 있는 인체공학적 신발 제조 기술을 융합하여 로봇 슈트를 개발하게 된 사례가 좋은 본보기가 될 수 있다. 지능형 의사결정지원시스템의 개발과 도입에 있어서도 서비스형 소프트웨어(Software-as-a-Service, SaaS) 개발을 통하여 비즈니스 모델로 활용하고자 하는 AI 창업기업이 도입이 필요한기업과의 협업을 통하여 상용 소프트웨어 개발에 필요한 빅 데이터, 사용자의 요구사항, 시스템이 구현해야 하는 서비스의 내용 등 Source를 제공받아 SaaS를 개발하고, Source를 제공한 기업은 개발된 지능형 솔루션을 도입하는 것도 좋은 방법이 된다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시해 보았다. 저출산 고령화 사회가 가속화됨에 따라 생산 가능 인구의 감소로 인한 노동력 부족과 노동인구의 노령화로 노동 생산성이 현저하게 떨어지는 현상이 산업 전반에 영향을 미침에 따라 경제성장이 둔화되어 국가 경제에 심각한 영향을 미치고 있다. 그 외에도 다양한 형태로 파생되는 사회문제가 심각한 위기의 현실로 다가오고 있다. 4차 산업혁명과 디지털 생태계로의 전환이 활성화됨에 따라 각종 경영 기법 외에도 사물인터넷, ICT(Information and Communications Technologies), 빅 데이터를 통한인공지능(Artificial Intelligence) 기술에 기반을 둔 스마트공장이 노동 생산성에 관한 대안으로 주목받는 가운데 산업 전반의 움직임은 더욱 가속화될 전망이며 산업구조의 변화에 따른 기업들의 대응 수준은 기업별 규모와 조직 규모, 재정적인 여건에 따라서 큰 차이를 보이고 있다.
참고문헌
안창원, 황승구. (2012). 빅 데이터 기술과 주요 이슈. 정보과학회지.
김현득, 김동민, 이경근, 윤제한, 염세경. (2019). 제조업 특성을 반영한 스마트공장 진단모델 개발 및 중소기업 맞춤형 적용사례. 산업경영시스템학회지.
이정선. (2020). 인공지능이 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구(박사학위논문). 숙명여자대학교 대학원, 서울.
트렉스타. (2022). 인공지능 의사결정지원시스템 구축 사업계획서. 부산:Treksta.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시해 보았다. 저출산 고령화 사회가 가속화됨에 따라 생산 가능 인구의 감소로 인한 노동력 부족과 노동인구의 노령화로 노동 생산성이 현저하게 떨어지는 현상이 산업 전반에 영향을 미침에 따라 경제성장이 둔화되어 국가 경제에 심각한 영향을 미치고 있다. 그 외에도 다양한 형태로 파생되는 사회문제가 심각한 위기의 현실로 다가오고 있다. 4차 산업혁명과 디지털 생태계로의 전환이 활성화됨에 따라 각종 경영 기법 외에도 사물인터넷, ICT(Information and Communications Technologies), 빅 데이터를 통한인공지능(Artificial Intelligence) 기술에 기반을 둔 스마트공장이 노동 생산성에 관한 대안으로 주목받는 가운데 산업 전반의 움직임은 더욱 가속화될 전망이며 산업구조의 변화에 따른 기업들의 대응 수준은 기업별 규모와 조직 규모, 재정적인 여건에 따라서 큰 차이를 보이고 있다.
참고문헌
안창원, 황승구. (2012). 빅 데이터 기술과 주요 이슈. 정보과학회지.
김현득, 김동민, 이경근, 윤제한, 염세경. (2019). 제조업 특성을 반영한 스마트공장 진단모델 개발 및 중소기업 맞춤형 적용사례. 산업경영시스템학회지.
이정선. (2020). 인공지능이 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구(박사학위논문). 숙명여자대학교 대학원, 서울.
트렉스타. (2022). 인공지능 의사결정지원시스템 구축 사업계획서. 부산:Treksta.
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