목차
목차
1. 서론
2. 본론
1) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 평가 결과 타당성
2) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 평가 결과 근거의 타당성
3) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 개선 타당성
4) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 개선 근거의 타당성
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
1. 서론
2. 본론
1) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 평가 결과 타당성
2) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 평가 결과 근거의 타당성
3) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 개선 타당성
4) 특정 생성 AI 기반 서비스의 HCI 품질 개선 근거의 타당성
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
으로 지적되었다.
따라서 이의 해결 방안을 위해 피드백 시스템을 강화하여 사용자 질문에 더 구체적이고 명확한 답변을 제공하도록 모델을 개선해야 하며, 사용자 피드백을 지속적으로 수집하고 분석하여 모델을 학습시켜야 한다는 결론을 얻었다. 또한 초보 사용자를 위해 더 단순화된 인터페이스와 사용법 안내를 제공하는 초보자 모드를 추가함과 동시에 UI와 UX를 개선하여 사용자 인터페이스를 더욱 직관적이고 쉽게 이해하도록 만들어야 한다는 결론을 도출했다.
이번 연구는 현재 생성 AI의 대표주자인 ChatGPT의 HCI 품질을 평가하고 개선 방안을 제시함으로써 사용자 중심의 서비스 개발이 얼마나 중요한지를 일깨워주는 대표적 사례가 되었으며, 향후 지속적인 사용자 피드백 수집과 분석을 통해 ChatGPT의 품질을 계속해서 향상시키는 것이 중요함을 상기시켰다. 이는 궁극적으로 더 나은 사용자 경험과 높은 소비자 만족도를 제공하는 데 크게 기여할 것으로 예상된다.
4. 출처 및 참고문헌
강의안 참고
인간-컴퓨터 상호작용 기술의 현재와 미래, 장진규, BioIN, 2024.05.20
https://www.bioin.or.kr/board.do?num=324853&cmd=view&bid=report
챗GPT 답변, 사용자 불만은... ① 질문 의도 오해 ② 깊이 부족 ③ 부정확, 동아일보, 박재혁, 2024.05.15
https://www.donga.com/news/Opinion/article/all/20240515/124949112/1
Understanding Users’ Dissatisfaction with ChatGPT Responses: Types, Resolving Tactics, and the Effect of Knowledge Level, Yoonsu Kim, ACM Digital Library, 2024.03
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3640543.3645148
프롬프트엔지니어링 26가지 원칙-단계별로 생각하기, 한국강사신문, 이용호, 2024.05.29
https://www.lecturernews.com/news/articleView.html?idxno=153424
프롬프트엔지니어링 26가지 원칙-인간적인 방식으로 대답하기, 한국강사신문, 이용호, 2024.05.22
https://www.lecturernews.com/news/articleView.html?idxno=152802
곽은주(Eun-Joo Kwak),노재훈(Jaehoon Noh),박미진(Mijin Park),and 전현주(Hyunju Chun). \"AI Hub의 학습용 말뭉치 데이터의 활용가능성 모색: ChatGPT의 번역 품질평가를 중심으로.\" 번역학연구 24.4 (2023): 129-169.
정주미(Jumi Jeong),박선진(Seonjin Park),김유진(Eugene Kim),강연아(Younah Kang),송인한(Inhan Song),and 김동환(Dongwhan Kim). \"학습 맥락의 챗GPT 프롬프트 UI/UX 연구.\" 한국HCI학회 학술대회 2024.1 (2024): 277-283.
신종규(Jonggyu Shin),조인권(Ingwon Cho),and 김상호(Sangho Kim). \"효율적 Human-AI Interaction 설계를 위한 HCI와의 특성차 비교 연구.\" 대한인간공학회 학술대회논문집 2018.11 (2018): 416-416.
최정인(Jungin Choi),and 이태일(Taeil Lee). \"생성형 AI를 활용한 시각화 서비스 UI/UX 디자인에 있어서 사용자 경험 특성 분석.\" 한국HCI학회 학술대회 2024.1 (2024): 284-290.
따라서 이의 해결 방안을 위해 피드백 시스템을 강화하여 사용자 질문에 더 구체적이고 명확한 답변을 제공하도록 모델을 개선해야 하며, 사용자 피드백을 지속적으로 수집하고 분석하여 모델을 학습시켜야 한다는 결론을 얻었다. 또한 초보 사용자를 위해 더 단순화된 인터페이스와 사용법 안내를 제공하는 초보자 모드를 추가함과 동시에 UI와 UX를 개선하여 사용자 인터페이스를 더욱 직관적이고 쉽게 이해하도록 만들어야 한다는 결론을 도출했다.
이번 연구는 현재 생성 AI의 대표주자인 ChatGPT의 HCI 품질을 평가하고 개선 방안을 제시함으로써 사용자 중심의 서비스 개발이 얼마나 중요한지를 일깨워주는 대표적 사례가 되었으며, 향후 지속적인 사용자 피드백 수집과 분석을 통해 ChatGPT의 품질을 계속해서 향상시키는 것이 중요함을 상기시켰다. 이는 궁극적으로 더 나은 사용자 경험과 높은 소비자 만족도를 제공하는 데 크게 기여할 것으로 예상된다.
4. 출처 및 참고문헌
강의안 참고
인간-컴퓨터 상호작용 기술의 현재와 미래, 장진규, BioIN, 2024.05.20
https://www.bioin.or.kr/board.do?num=324853&cmd=view&bid=report
챗GPT 답변, 사용자 불만은... ① 질문 의도 오해 ② 깊이 부족 ③ 부정확, 동아일보, 박재혁, 2024.05.15
https://www.donga.com/news/Opinion/article/all/20240515/124949112/1
Understanding Users’ Dissatisfaction with ChatGPT Responses: Types, Resolving Tactics, and the Effect of Knowledge Level, Yoonsu Kim, ACM Digital Library, 2024.03
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3640543.3645148
프롬프트엔지니어링 26가지 원칙-단계별로 생각하기, 한국강사신문, 이용호, 2024.05.29
https://www.lecturernews.com/news/articleView.html?idxno=153424
프롬프트엔지니어링 26가지 원칙-인간적인 방식으로 대답하기, 한국강사신문, 이용호, 2024.05.22
https://www.lecturernews.com/news/articleView.html?idxno=152802
곽은주(Eun-Joo Kwak),노재훈(Jaehoon Noh),박미진(Mijin Park),and 전현주(Hyunju Chun). \"AI Hub의 학습용 말뭉치 데이터의 활용가능성 모색: ChatGPT의 번역 품질평가를 중심으로.\" 번역학연구 24.4 (2023): 129-169.
정주미(Jumi Jeong),박선진(Seonjin Park),김유진(Eugene Kim),강연아(Younah Kang),송인한(Inhan Song),and 김동환(Dongwhan Kim). \"학습 맥락의 챗GPT 프롬프트 UI/UX 연구.\" 한국HCI학회 학술대회 2024.1 (2024): 277-283.
신종규(Jonggyu Shin),조인권(Ingwon Cho),and 김상호(Sangho Kim). \"효율적 Human-AI Interaction 설계를 위한 HCI와의 특성차 비교 연구.\" 대한인간공학회 학술대회논문집 2018.11 (2018): 416-416.
최정인(Jungin Choi),and 이태일(Taeil Lee). \"생성형 AI를 활용한 시각화 서비스 UI/UX 디자인에 있어서 사용자 경험 특성 분석.\" 한국HCI학회 학술대회 2024.1 (2024): 284-290.
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