목차
목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
상생활에 깊숙이 들어왔고 대중들은 이미 예술 활동을 통해 즐거움을 느낀다. 음악에서 인공지능이 작곡한 곡을 감상하며 즐거움을 느낄 수 있고, 사용자의 맞춤형 음악을 제공받으면서 언제 어디서나 사용자가 원하는 음악을 즐기는 것이다.
편리성이란 예술작품 제작과정에서 나타난 노동의 해결책인 특징을 말한다 최효승·손영미(2017). p.297.
. 하나의 작품을 완성하기 위해서 수십명의 스텝이 동원되며 작품제작을 업체에 맡기기도 한다. 이런 시간 집약적인 노동은 인공지능이 해결할 수 있다. 인공지능은 시간과 장소를 가리자 않고 반복되는 작업을 세밀하고 정확하게 처리할 수 있다. 음악에서 곡을 완성시키기까지 노동에서 탈피가 가능한 것이다.
가변성은 단순한 기술적 조작이나 새로운 정보를 학습하여 나타나는 프로그래밍 변화로 하나의 형태에서 다른 형태의 작품으로 바꾸는 특성을 말한다 최효승·손영미(2017). p.297.
. 인공지능의 발전은 단순한 기술적 조직이나 기계학습 프로그래밍 변화 또는 새롭게 학습된 정보를 기반으로 하나의 형태에서 다른 작품의 형태로 바꿀 수 있다. 인공지능 예술작품은 짧은 시간 안에 변형을 통해 새로운 작품을 완성할 수 있다. 이것은 인터넷이 빠르게 발전하면서 빅데이터의 확장과 함께 예술의 범위가 계속 변화하는 것이다. 음악에서 새로운 정보를 학습하는 프로그래밍이 변화하면서 기존과는 전혀 다른 형태의 음악 작품으로 변형이 가능하게 된 것이다.
3. 결론
인공지능이 주도하는 4차 산업혁명 때에 인공지능의 혁신적 기술개발은 인간이 설 자리를 빼앗는 것 같아서 인공지능에 대한 걱정이 앞서는 게 사실이다. 인공지능의 문화예술 발전을 긍정적으로 보는 입장도 있지만 현재 인공지능의 창의성은 새로운 것을 창조한 것이기보다 이미 주어진 데이터를 기계학습을 통해 기존의 작품을 모사해 재창조하는 수준이여서 정확히 창조라고 하기에는 다소 무리가 있다.
인공지능이 문화예술 분야에 꾸준히 활용되고 있다. 인공지능의 문화예술 분야에서 인간 고유의 영역이라 할 수 있는 창의성, 판단력 및 직관 등을 완벽히 대체할 수 없지만 과학과 예술의 창의적 융복합을 통하여 인공지능 예술창작 기술이 개발된 것으로 커다란 성과라 할 수 있다.
인공지능을 활용하면서 서비스산업과 노동가치가 상승하여 삶의 질을 높이고 있다. 그리고 음악을 비롯한 문화예술 분야에서 새로운 창작에 대한 영감을 주고 있다. 즉, 인공지능인 과학기술과 문화예술 분야가 융복합을 거치면서 문화예술 분야에 인간 중식적인 사고에서 창의적인 내용이 개발되고 사회경제적으로 높은 부가가치를 창출하고 있다.
4. 출처 및 참고문헌
고정민·정유나(2020). 인공지능 발전에 따른 문화예술콘텐츠의 미래 시나리오. 디지털융복합연구. 18(12): 47-57.
도혜린(2021). 탈식민주의와 문화 번역의 실천으로서 인공지능 예술 연구. 국내석사학위논문 홍익대학교 대학원.
최효승·손영미(2017). 인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구. 한국과학예술융합학회. 28: 289-299.
편리성이란 예술작품 제작과정에서 나타난 노동의 해결책인 특징을 말한다 최효승·손영미(2017). p.297.
. 하나의 작품을 완성하기 위해서 수십명의 스텝이 동원되며 작품제작을 업체에 맡기기도 한다. 이런 시간 집약적인 노동은 인공지능이 해결할 수 있다. 인공지능은 시간과 장소를 가리자 않고 반복되는 작업을 세밀하고 정확하게 처리할 수 있다. 음악에서 곡을 완성시키기까지 노동에서 탈피가 가능한 것이다.
가변성은 단순한 기술적 조작이나 새로운 정보를 학습하여 나타나는 프로그래밍 변화로 하나의 형태에서 다른 형태의 작품으로 바꾸는 특성을 말한다 최효승·손영미(2017). p.297.
. 인공지능의 발전은 단순한 기술적 조직이나 기계학습 프로그래밍 변화 또는 새롭게 학습된 정보를 기반으로 하나의 형태에서 다른 작품의 형태로 바꿀 수 있다. 인공지능 예술작품은 짧은 시간 안에 변형을 통해 새로운 작품을 완성할 수 있다. 이것은 인터넷이 빠르게 발전하면서 빅데이터의 확장과 함께 예술의 범위가 계속 변화하는 것이다. 음악에서 새로운 정보를 학습하는 프로그래밍이 변화하면서 기존과는 전혀 다른 형태의 음악 작품으로 변형이 가능하게 된 것이다.
3. 결론
인공지능이 주도하는 4차 산업혁명 때에 인공지능의 혁신적 기술개발은 인간이 설 자리를 빼앗는 것 같아서 인공지능에 대한 걱정이 앞서는 게 사실이다. 인공지능의 문화예술 발전을 긍정적으로 보는 입장도 있지만 현재 인공지능의 창의성은 새로운 것을 창조한 것이기보다 이미 주어진 데이터를 기계학습을 통해 기존의 작품을 모사해 재창조하는 수준이여서 정확히 창조라고 하기에는 다소 무리가 있다.
인공지능이 문화예술 분야에 꾸준히 활용되고 있다. 인공지능의 문화예술 분야에서 인간 고유의 영역이라 할 수 있는 창의성, 판단력 및 직관 등을 완벽히 대체할 수 없지만 과학과 예술의 창의적 융복합을 통하여 인공지능 예술창작 기술이 개발된 것으로 커다란 성과라 할 수 있다.
인공지능을 활용하면서 서비스산업과 노동가치가 상승하여 삶의 질을 높이고 있다. 그리고 음악을 비롯한 문화예술 분야에서 새로운 창작에 대한 영감을 주고 있다. 즉, 인공지능인 과학기술과 문화예술 분야가 융복합을 거치면서 문화예술 분야에 인간 중식적인 사고에서 창의적인 내용이 개발되고 사회경제적으로 높은 부가가치를 창출하고 있다.
4. 출처 및 참고문헌
고정민·정유나(2020). 인공지능 발전에 따른 문화예술콘텐츠의 미래 시나리오. 디지털융복합연구. 18(12): 47-57.
도혜린(2021). 탈식민주의와 문화 번역의 실천으로서 인공지능 예술 연구. 국내석사학위논문 홍익대학교 대학원.
최효승·손영미(2017). 인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구. 한국과학예술융합학회. 28: 289-299.
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