AI 인공지능 기술 적용사례와 장단점 분석 및 AI 인공지능 미래전망

소개글

AI 인공지능 기술 적용사례와 장단점 분석 및 AI 인공지능 미래전망에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 인공지능(AI) 이란?

2. 인공지능의 종류

3. 인공지능 역사와 발전과정

4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점

5. 인공기능 기술 적용사례

6. 인공지능의 미래전망

본문내용

. 이런 방식으로 수송단을 꾸리면 사람이 운전하는 것과 비교해서 대략 10%정도 연료가 적게 든다. 10%는 많지 않아 보일 수도 있으나 계속해서 장거리를 이동하는 트럭이 소모하는 연료가 적지 않기 때문에 수많은 트럭에 이 기술이 적용될 경우 상당한 비용 절감이 가능할 것이다. 물론 한 명의 운전수가 다수의 트럭을 제어할 수 있고 더 나아가서 아예 무인으로 운행할 수 있으므로 획기적인 수준으로 인건비 절감이 가능해진다.
(2) 의료기기
인공지능이 발달함에 따라 여러 분야에 이 기술이 접목되고 있는데 의료 산업에도 이러한 it 기술이 접목되고 있다. 의료인공지능이란 질병을 진단 또는 예측함에 있어 인간의 지능을 수행할 수 있도록 개발된 기술을 의미한다 그리고 인공지능 의료기기는 수집되는 데이터의 특성에 따라서 의료데이터 인공지능 의료기기, 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기, 시그널 모니터링 인공지능 의료기기 등으로 나눌 수 있다 그리고 기존의 것보다 성능, 효율, 그리고 질 등을 높일 수 있다는 장점이 있기에 주로 엑스레이를 찍거나 직접적으로 수술을 하는 곳에 이 기술이 쓰이고 있다
현재 우리나라에서 쓰는 의료기기는 주로 VUNOmed-boneAge, JBS-01k, Lunit.INSIGHT가 있다 먼저 VUNOmed-boneAge는 AI가 엑스레이 영상을 분석해 환자의 뼈 나이를 제시하고 의사가 제시된 정보 등으로 여러 질병을 분석하는 방법이다. JBS-01k는 단순촬영으로 환자의 흉부영상을 분석해서 병의 상태가 심한 부위를 다른 색으로 표시하여 진단하게 도와주는 기술이다 마지막으로 Lunit. INSIGHT는 환자의 뇌 영상을 바탕으로 뇌 경색의 유형을 자동으로 분석하여 어떤 분야의 뇌 경색인지 진단해주는 소프트웨어이다. 이 뿐만 아니라 현재는 희귀 질환 환자 유전자 분석을 통해 진단 및 치료법을 개발 중이고 심장음, 심전도 분석을 통한 심장질환 발병 위험도를 예측하는 기술도 개발 중이다.
6. 인공지능의 미래전망
이미 수많은 분야에서 인공지능이 적용되고 사용 되어 지고 있다. 대부분이 인간의 삶에 도움이 되는 측면에서 발전하고 있다. 쇼핑분야를 비롯하여 얼굴인식 기능이나 스마트 비서 서비스 등은 사람의 삶의 질을 높여줄 수 있는 인공지능 서비스다. 로봇의 경우도 힘든 일, 단순한 일, 반복적인 일에 대해서 도움을 주는 방향으로 발전하고 있다. 특히 물류에 있어서는 AI가 핵심 기술이 될 것이다.
아마존의 키바는 현재에도 기업의 경쟁력 제고에 큰 기여를 하고 있다. AI 기술 적용으로 인해 기존의 인간의 한계를 뛰어넘을 수 있어 AI는 인간을 대신하여 일을 하게 될 것이다 뛰어난 효율성을 가진 AI는 지금 우리가 상상하는 것 이상으로 크게 발전할 것이고 이용 또한 증가할 것이다. 다시 말해, 은행 업무, 회계 업무, 공무원의 행정 업무 대부분이 진화하는 알고리즘과 데이터 기술로 대체할 수 있다. 영국의 오스본과 프로이의 연구는 알고리즘과 데이터 기술에 기초해서 사무직 노동의 약 50%가 20년 안에 대체될 것으로 예측하고 있다.

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