spss를 이용한 회귀분석

목차

I.서론

Ⅱ, 본론 (분석및 과정)

Ⅲ. 분석후 결론

본문내용

독립변수:carats
Ⅱ, 본론 (분석및 과정)
데이터는 다이아몬드 관련 사이트에서 얻었다.
<상관분석>
현진아, (동그라미 친 거)빨강색 동그라미로 고쳐..
두 변수간의 상관계수가 거의 1에 가깝거나 1로 나온 결과
상당한 상관관계가 있다고 언급할 수 있다.
<산포도>
산포도는 자료가 대표값을 중심으로 얼마만큼 집중되어 있는가, 또는 얼마나 흩어져 있는가를 나타내는 측도이다.
그래프를 분석하자면, 캐럿의 크기가 커짐에 따라 dollar(가격)의 값도 일정하게 증가 하는 것을 관찰 할 수 있다.
특히 빨간 점은 캐럿과 dollar의 관계가 일치하는 것을 볼 수 있다
대체적으로 큰 변동 없이 일정하게 증가하는 일차식의 그래프이다.
<선형회귀분석>
두 변수의 관련성을 구체적인 함수의 형태로 나타내어 한 변수의 값으로부터 다른 변수의 값을 예측하는 것을 회귀분석(regression analysis)이라고 한다.
우리는 독립변수가 한 개로 놓고 분석을 하므로 단순회귀분석(simple regression)이다.
R은 상관계수를 나타내고 R 제곱은 기여율을 나타낸다.
Ⅲ. 분석후 결론
위의 회귀분석을 실시한 결과
carats=7.269E-02+2.629E-04 dollar 의 관계식을 얻었다.
이 회귀계수 2.629E-04는 유의확률 0.000이므로 유의하게 나타났으며, 이 회귀분석의 설명력 즉, 기여율은 0.978이다.
또한 추정값의 표준오차인 잔차는 8.463E-03이다. 잔차는 작을수록 유효한 회귀식이다.
carats의 증가는 dollar(가격)의 일정한 상승에 영향을 주고 있으며 0.1carat당 $2.629E-04의 가치가 있다.
<보완점 및 마무리>
다이아몬드라 해도 그 가치에는 큰 차이가 있다. 1캐럿에 몇 천만원이나 되는 것이 있는가 하면, 몇 십만 원밖에 되지 않는 것도 있다. 그 값어치의 차이는 엄청난 것이다. 이처럼 품질에 따른 "천양지차" 를 무엇으로 계측하여 각기의 가치를 결정 짓는가, 즉 어떤 요인(factor:要因)에 바탕을 두고 가치 평가를 명확하게 판정하여 등급(grade:等級)이 매겨지는 것이다.
비록 품질에 따른 다이아몬드의 크기별의 가격의 자료를 찾지 못해서 분석 할 수 없었던 것에 대해 안타깝게 생각을 하지만, 이번 기회를 통해서 다이아몬드는 등급에 관계없이 고귀한 보석이라는 생각이 들었다.
다이아몬드는 세계 여성들의 마음을 흔드는 신비한 마력으로 오랫동안 남을 것이다.^^

키워드

SPSS,   회귀분석,   다이아몬드,   희소성,   가치,   독립변수