데이터마이닝의 기술적측면

목차

데이터 마이닝의 기술적 측면 및 Applications


1. 데이터 마이닝의 Process

2. 데이터 마이닝의 사용기법

3. 데이터 마이닝의 활용분야

본문내용

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품질개선에서는 불량품을 찾고, 그 원인을 파악하여 궁극적으로 문제를 예방하는데 중점을 두고 있다. 제조업체에서는 불량품의 감소를 통한 이윤의 증가에 중점을 두고 있으며, 병원과 의료보험조합에서는 의료사고, 불필요한 장기입원, 의료비 과다청구 등에 초점을 맞추고 있다.
3.4 부정행위적발
부정행위적발의 목적은 고도의 사기행위를 발견할 수 있는 패턴을 알아내는 것이다. 은행에서는 발견된 패턴을 이용하여 신용카드 거래 사기 및 불량수표 등을 적발할 수 있으며, 통신회사에서는 전화카드거래 사기를 방지하며, 보험회사에서는 허위 및 과다청구를 예방할 수 있다.
3.5 이미지분석
이미지분석은 디지털화 된 사진으로부터 패턴을 추출하는 기법으로 천문학, 문자인식, 의료진단, 방위산업 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
3.6 수요 및 판매예측
수요 및 판매예측에서는 과거로부터 현재에 이르는 판매관련 자료로부터 일정한 소비패턴이나 계절별 또는 월별 판매량의 변동 등을 파악하고, 모형화하여 미래 값을 예측하는 것을 목적으로 한다.
3.7 기타
위험관리 (Risk Management), 망관리 (Network Management) 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.

키워드

데이터마이팅,   data,   mining