선거 자동화 시스템에 대한 연구

목차

목차

1. 서론

2. 본론

1) 문제 제기
2) 기대 효과
3) 지문 인식 시스템
4) 지문 인식 방법
5) 지문 인식 시스템이란
6) 용어 설명
7) 지문에서의 특이점
8) 지문 인식 과정
9) 지문 인식 장치의 예
10) 시스템 운용


3. 결론



참고문헌

본문내용

문이라 함은 삼각주가 존재하지 않는 특성을 보이며, 우제상문은 지문 중심점 오른쪽에 삼각주가 1개 존재하고 반대로 좌제상문은 중심점 왼쪽에 삼각주가 1개 존재한다. 와상문은 지문 중심점 왼쪽과 오른쪽에 삼각주가 각각 1개 씩 총 2개가 존재하며, 변태문은 위에서 열거한 지문 부류 중 어디에도 속하지 않는 지문을 말하게 된다. 단 이 때, 눈으로 바라보는 위치와 자동화 기구를 통해 수치화(live scan)될 때 바라보는 위치가 서로 다르게 되므로 이에 주의하여야 한다. 즉 예를 들어, 종이에 지문을 날인한 후 수치화될 때와 직접 기구의 프리즘등을 통해 수치화될 때는 지문의 좌, 우가 서로 뒤바뀌게 되므로 좌제상문과 우제상문의 구별을 정확히 하여야 한다.
그림 3. 좌로부터 궁상문, 우제상문, 좌제상문, 와상문
7. 지문에서의 특이점
일반적으로 패턴인식에서 특징값으로 말하는 것을 지문에서는 특이점으로 부른다.
이러한, 특이점이라 함은 본인의 지문과 타인의 지문을 분류하는 중요한 벡터가 되며,
융선의 흐름과 아래의 그림에서 나타나는 곳을 총칭한다. 이 중 중심점은 지문 중 방향의
변화가 가장 급격한 곳이며, 삼각주는 융선의 흐름이 세 방향으로 나타나는 것이다.
그림 4. 지문에서의 특이점
◇ 지문에서 특이점 축출 과정
아래 그림은 특이점 추출과정으로 원 지문 영상에서 방향성분을 추출하여 이진화하고 세선
화하는 과정을 나타내고 있다.
그림 5. 특이점 축출과정
8. 지문인식 과정
지문 등록: 인식기 사용을 원하는 자의 지문을 등록시킨다. 이 과정에서 등록 지문 원 화상에 대해 지문의 화질측정 및 지문 영역 탐색, 융선의 방향 정보, 평활화(smoothing), 이진화(binarization), 특징점(minutiae point) 정보를 얻는 작업을 진행한다.
등록지문의 화질 측정: 등록지문의 화질이 너무 좋지 않거나 특징점 개수가 너무 작을 경우 재입력을 요구할 수 있다. 화질은 선명도, 특징점 수, 지문영역 크기 등으로 결정할 수 있다.
입력부에 판정을 원하는 지문 입력: 입력부는 광학장치와 스캐너로 구성되어 있다. 입력부에서는 입력 원화상을 컴퓨터에 전송하는 역할을 담당한다.
입력지문의 화질 측정: 입력지문의 화질이 등록지문에 비해 너무 좋지 않거나 특징점 개수가 너무 작을 경우 재입력을 요구할 수 있다.
입력 지문 원화상의 정보추출: 입력 지문의 화질 측정 및 지문 영역 탐색, 융선의 방향 탐색, 평활화, 이진화, 특징점 정보 추출 등의 작업을 진행한다.
대조 및 결과 판정: 등록지문과 입력지문의 유사성을 측정하고 본인여부를 판정한다.
◇ 지문의 방향성 축출
◇ 지문의 특정점 축출
대조는 지문을 겹쳐놓고 방향성분의 일치성, 특징점의 일치성, 겹쳐놓은 지문의 각도차이, 특징점 사이의 융선 개수 차 등을 측정할 수 있다.
9. 지문감식 장치의 예
10. 시스템 운용
앞에서 설명한 지문 인식 시스템에 근거하여 선거 자동화 시스템은 다음과 같이 운용된다.
1 학번 입력
2 1 차 지문입력
3 2 차 지문입력
4 학번의 해당되는 데이터베이스의 지문과 입력 지문의 일치 확인
5 일치되는 경우 전자투표과정으로 어세스
일치되지 않는 경우 2 번과정 반복
3. 결론
가장 이상적인 선거 방식은 모든 선거가 전산망을 통하여 전자투표로 이루워진다는 것이다. 그렇게 되면 날씨나 장소에 구애 받을 필요 없이 투표가 가능하다. 그러나 이러한 전자투표는 비밀성, 공평성, 정확성, 대리투표 및 선거 관리 위원의 부정을 방지할 수 있어야 한다. PC통신이나 인터넷, 이동통신의 음성사서함, 폰뱅킹, 현금입출금기 등 무형의 시스템 출입을 위해 흔히 사용되는 비밀번호도 결코 안전한 방법은 아니다.
본 연구는 생체인식 기술을 바탕으로 하여 열쇠나 패스워드는 잃어 버릴 수 있지만 지문은 잃어 버릴 수 없다는 특징을 이용하여 어떻게 하면 선거를 간편하고 정확하게 할 수 있는가에 기인하였다. 본 연구가 보통 선거가 아닌 학교 선거라는 작은 범위에 제한된 것도 아직 기술적으로 극복하지 못한 기계적 문제점과 거대한 데이터 베이스 구축, 데이터 저장공간의 확보등 어려운 점이 있었기 때문이다. 이러한 선거 자동화 시스템에 이용될 수 있는 신체적 특징은 지문을 비롯해 손바닥 형상, 얼굴, 눈의 홍채와 망막, 손등의 정맥, DNA에 이르기까지 다양하며 음성이나 서명 같은 행태적 특성도 생체인식시스템의 활용대상에 포함된다. 국내에서도 지문인식시스템의 경우 2∼3년 전부터 국내에 선보여 범죄 수사용은 물론 일반 기업의 출입통제 및 근태관리용으로 활용되기 시작했다. 아직 시장 도입기에 불과한 정도지만 생체인식시스템의 시장잠재력을 내다본 벤처기업 설립도 활발해지고 있어 국내업계의 활약이 기대되고 있다.
첨단 전자 문화로 치닫고 있는 오늘날 선거방식 만큼은 대한민국이 설립된 이래 변함없이 동일한 방법으로 진행되고 있다. 우리나라는 오래전부터 주민등록증이나 호적에서와 같이 지문을 이용해 왔고, 경찰청에서 범죄자 조회 방법으로 사용하기 때문에 체계적인 표준이 이미 설립되어 있는 상태이다. 21세기는 이러한 생체과학이 광범위하게 이용될 것은 자명한 이치이다. 선거 자동화 시스템은 생체인식시스템의 활용의 한 예이며 이것을 통해 선거문화도 미래지향적으로 변화 시켜야 하겠다.
참고 문헌
www.bstec.net
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http://www.hongseongpol.or.kr/insa/susa.html

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지문인식,   장치,   시스템운용