인공지능의 의의

목차

1.인공지능의 정의
1) 지능(Intelligence)

2 인공지능의 역사

3 인공지능 기법

4 주요 연구분야

5 인공지능 시스템 사례

6 인공지능 언어

7 인공지능의 미래

본문내용

1.인공지능의 정의
현재 인간이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법에 대한 연구- Rich
사람이 수행했을 때 지능을 필요로 하는 일을 기계에게 시키고자 하는 학문/기술-Minsky, Winston
컴퓨터를 좀 더 똑똑하게 하고자 하는 연구/기술
생각하는 기계를 만드는 연구/기술
AI is the study of ideas which enable computers to do things which make people seem intelligent.- Winston
AI is the part of computer science concerned with designing intelligent computer systems, that is, systems that exhibit characteristics we associate with intelligent human behavior- understanding language, learning, reasoning, solving problems, and so on. -Barr
지능(Intelligence)
정의:
새로운 상황이나 환경에 대처하기 위하여 배우고 이해할 수 있는 능력
경험으로부터 배우고 지식을 획득하는 능력과 새로운 상황에 신속하고 적절히 대응하고 문제를 이해하여 해결하기 위한 추론을 행하는 능력
기억, 연상, 이해, 인지, 학습, 창조력, 추론능력등을 결합한 능력
인간지능의 3가지 능력
1) 학습에 의한 지식의 축적
2) 문제를 판단하는 능력(문제의 이해 능력)
3) 지식을 이용한 추론 능력
지능(Intelligence)
능력의 핵심 : 지식(Knowledge)
인공지능 기법 : 지식을 개발하고 적합하게 사용하는 방법
지능의 원천은 추상적인 기호를 만들어 내어 조작하고 처리
지능시스템

키워드

인공지능의 정의,   인공지능의 역사,   인공지능 기법,   시스템 사례,   인공지능 언어,   인공지능의 미래