통계 분석 기법

소개글

통계 분석 기법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 연구의 목적

Ⅱ. 연구의 가설

Ⅲ. 내가 가지고 있는 정보

Ⅳ. 정보를 토대로 한 분석

Ⅴ. 분석을 통한 예측

본문내용

5인 경우 신임비율이 75%임을 알 수가 있다.
관심이 적다고 해서 코엘류 감독에 대한 재신임 비율이 반드시 낮은 것도 아니고, 관심이 많다고 재신임 비율이 반드시 높은 것이 아니라는 것을 알 수가 있다.
그러므로 재신임률과 축구에 대한 관심도와는 서로 관계가 없음을 알 수가 있다.
※ 참고 : 상관계수가 0.067252로써 0에 가까우므로 서로 상관관계가 없다.
5-1. 대한민국 축구 감독 코엘류에 대한 재신임 찬성의 비율이 성별, 연령에 따라 어떠한 관계(영향)가 있는지를 알고자 한다.
모 수 :
모 집 단 : 대한민국 성인 남·녀
표본집단 : 대한민국 성인 남·녀 중 조사를 받은 성인 남·녀 100명
통계분석기법 : 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
Target Population : 코엘류 감독 재신임 투표를 한 대한민국 성인 남·녀
Sampled Population : 코엘류 감독 재신임 투표를 할 대한민국 성인 남·녀 중 여론조사를 받은 100명
※회귀분석
모집단의 회귀모형
y = beta_0 + beta_1 x + epsilon
beta_0
: y 축의 절편
beta_1
: 기울기
여기서 x 가 1단위 증가할 때 y의 변화량을 알 수 있다. 즉 여기서
beta_1
이 크면 클수록 변수 X가 Y에 대해 영향을 크게 준다는 것을 알 수 있다.
☞ 코엘류에 대한 재신임에 대한 찬성의 비율이 성별, 연령에 대해 어느 정도 영향이 미치는지를 알아보고자 한다. 그러므로 다중 회귀 분석을 통해서 재신임 찬성의 비율이 성별, 연령에 따라 전체적으로 영향을 미치는 정도도 알 수 있을 뿐만 아니라, 각각 성별/연령에 따라 어느 정도 재신임률에 영향을 미칠 것인지 알 수 있다.
위 정보 자료에서 재신임 비율이 10대(72%)/20대(76%)/30대(66%)/40대(90%)/50대이상 (100%)임을 알 수 있는데 이를 통해 나이가 많으면 많을수록 코엘류 감독에 대한 재신임 찬성 비율이 높다는 것을 알 수 있다. 이러한 현상은 보통 나이가 많을수록 보수적인 경향과 젊은층에 비해 극단적인 사고의 경향이 적으므로 코엘류에 대한 재신임 여부 결정시 믿고 따르는 현상이 강하게 나타난다고 볼 수 있다.
또한 성별의 경우 남자가 80%, 여자가 64%를 나타내고 있다. 이는 남성이 여성에 비해 코엘류 감독 재신임 여부에 있어 더 많은 영향을 준다고 볼 수 있다. 이러한 현상은 보통 남성이 여성에 비해 축구에 대한 지식정도가 많기 때문에 현실만 보고 판단하는 여성들보다는 믿고 따르는 경향이 여성보다 강하게 나타난다고 볼 수 있다.
5-2. 거주지역에 따라 대한민국 축구 감독 코엘류에 대한 재신임 찬성의 비율이 성별, 연령과 어떠한 관계(영향)가 있는지 알고자 한다.
☞ 위 5-1번과 같은 내용으로 영향을 미치는 정도가 거주 지역별 각각 같은지, 다르면 어떻게 어느 정도 다른지를 그룹이 있는 다중회귀분석을 통해서 알아 볼 수 있다.
6. 대한민국 축구 감독 코엘류에 대한 재신임 여부가 성별, 연령에 따라서 어떠한 관계가 있는지 알고자 한다.
모 수 :
모 집 단 : 대한민국 성인 남·녀
표본집단 : 대한민국 성인 남·녀 중 조사를 받은 성인 남·녀 100명
통계분석기법 : Logistic Regression Analysis
Target Population : 코엘류 감독 재신임 투표를 한 대한민국 성인 남·녀
Sampled Population : 코엘류 감독 재신임 투표를 할 대한민국 성인 남·녀 중 여론조사를 받은 100명
회귀분석이란? 독립변수들이 종속변수에 어떠한 영향을 미치는가를 파악하는 분석이라고 할 수 있다. 여기서,
Y
cases { 1 & # 0 & }
(1=재신임 찬성 / 0=재신임 반대)이므로 Y값이 이산형(더미변수)으로써 회귀분석 방법 중 Logistic Regression Analysis(로지스틱 회귀분석)을 사용한다. 로지스틱 회귀분석을 통해 성별과 연령에 따라 재신임 여부가 어떠한 영향을 미치는가를 파악할 수 있다.
만약 코엘류 감독 재신임 찬성 여부에 대해 성별에 따른 회귀계수보다 연령에 따른 회귀 계수가 크다면 코엘류 감독 재신임 찬성 여부에 성별보다 연령이 더 많은 영향을 준다고 볼 수 있다.
8. 범주형 자료 분석
① 독립성 - 대한민국 축구감독 코엘류에 대한 재신임 비율의 차이가 성별에 따라 차이가 있는지 없는지를 알고자 한다.
[그림Ⅵ] 빨간색-남·녀 찬성비율 / 녹색-남·녀 반대비율
② 동질성 - 연령층별 대한민국 축구감독 코엘류에 대한 재신임 비율이 각각 동일하다.
[그림Ⅶ] 빨간색-10대(72%) / 녹색-20대(76%)
파란색-30대(66%) / 노란색-40대(90%) / 보라색-50대이상(100%)
Ⅴ. 분석을 통한 예측
축구 경기는 어느 팀하고 해도 질 수 있다고 생각된다. 축구라는 경기 자체가 발로하는 경기고 굉장히 부정확성이 많은 경기이기 때문에 예외의 경기 결과가 나오는 것은 사실이다. 그러므로 모든 것이 감독의 책임으로 돌리는 것보다는 현 시점에서 감독에 대한 경질을 한번정도 고려할 시점이라고 생각하지만 한번 잘 제고해서 좋은 방법을 생각해보는 것이 옳지 않겠는가 하는 생각한다.
통상적으로 감독이 경기력에 어느 정도 영향을 끼칠지 상당히 궁금해 하시는 분들이 많은데, 실제적으로 선진 유럽이나 남미 같은 경우는 약 한 20%에서 많게는 30% 정도 반영이 된다고 보고 있다. 축구는 의외성이 워낙 많기 때문에 의외의 결과로 받아들일 수도 있지만 분명한 것은 코엘류 감독의 지도에 대한 문제라기보다는 경기에 집중하는 문제가 오히려 떨어진 것이 의외의 결과로 나타난 것이라고 본다. 이번 계기로 해서 조금 더 다시 한번 점검할 수 있는 그런 계기로 삼아야 된다고 생각한다.
월드컵이후 대한민국 축구 국가 대표팀의 침체된 한국 축구가 2006년 독일 월드컵과 내년 아시안컵에 대비해 대한민국 성인 남녀 100명을 대상으로 코엘류 감독의 재신임 여부에 대한 의견을 알아보고자 하였다. 지금까지의 분석기법을 사용하여 알아본 결과 우리는 코엘류 감독을 재신임하여 앞으로의 한국 축구팀의 결과를 지켜보고자 한다.

키워드

통계학,   정보통계,   재신임,   통계 분석 기법,   분석,   통계자료