연세대학교 디지털애널리틱스 대학원 융합협동과정 연구계획서) 연세대학교 디지털애널리틱스진학동기 수학 및 연구계획

소개글

연세대학교 디지털애널리틱스 대학원 융합협동과정 연구계획서) 연세대학교 디지털애널리틱스진학동기 수학 및 연구계획에 대한 보고서 자료입니다.

목차

연세대학교 디지털애널리틱스 대학원 융합협동과정 연구계획서

1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획

본문내용

용성과 어떤 상관관계를 가지는지를 분석하고, 설명 방식에 따른 신뢰도 변화도 정량화할 수 있습니다. 시각화 툴로는 SHAP summary plot, force plot, decision plot 등을 고려하고 있으며, 사용자의 이해 수준에 따라 적절한 시각화 방식을 선택할 수 있는 UI 설계도 병행할 계획입니다.
마지막 단계로는 이 모든 분석과 예측 시스템을 AI 윤리와 데이터 거버넌스 관점에서 검토하는 작업이 포함됩니다. 모델의 설명이 아무리 뛰어나도, 그 분석 과정이 편향되어 있거나 특정 집단을 배제한다면 사회적으로는 신뢰를 잃게 됩니다. 저는 연세대학교의 ‘디지털 윤리’, ‘데이터 정책과 거버넌스’ 관련 교과목을 수강하며 알고리즘 편향, 프라이버시 보호, 투명성 보장을 위한 법적·사회적 기준들을 연구에 통합할 계획입니다. 특히 특정 조건에서 분석 결과가 과도하게 왜곡되는 경우를 탐지하고, 이를 교정하는 알고리즘 설계에도 도전하고자 합니다.
연구의 방향성과 실현 가능성을 높이기 위해, 연세대학교가 제공하는 기업 및 공공기관 연계형 프로젝트에도 적극 참여할 계획입니다. 공공데이터를 활용한 취약계층 맞춤형 분석, 금융 분야의 리스크 평가 모델, 헬스케어 분야의 증상 예측 시스템 등 다양한 응용 사례에 XAI를 적용하고, 실질적인 결과와 한계를 분석하는 데 집중할 것입니다. 또한 연구 성과는 학술 논문으로 정리하여 국내외 학회에 발표하는 것을 목표로 하며, 졸업 이후에는 산업현장에서 설명 가능한 데이터 기술을 기획하고 설계할 수 있는 데이터 사이언티스트로서 사회적 신뢰 기반 기술 구현에 기여하고자 합니다.

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