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데이터 기술을 기획하고 설계할 수 있는 데이터 사이언티스트로서 사회적 신뢰 기반 기술 구현에 기여하고자 합니다. 연세대학교 디지털애널리틱스 대학원 융합협동과정 연구계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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② 로보틱 처리 자동화 Rorbotic Process Automation
-IBK 기업 은행의 RPA 활용 사례
③ 비즈니스 애널리틱스 Business Analytics
-롤스로이스 社의 유지보수 일정 최적화 사례-카이저 퍼머넌트 社의 환자 사망률 감소 사례
Ⅲ. 결론
결론 및 참고문헌
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애널리틱스, IoT: 경영의 새로운 도전과 기회, 정보시스템연구 제24권 제4호, 한국정보시스템학회, 2015.12.
최준기, 디지털 시민성 함양을 위한 인공지능 기반 데이터 과학 교육 프로그램 개발, 서울교육대학교 교육전문대학원 석사학위논문, 2024
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채택 된다. 1. 지능 정보 기술
① Cloud ERP -클라우드 컴퓨팅
② RPA ?인공지능 (Al)
③ 비즈니스 애널리틱스 (BA) -빅데이터
2. 기업 적용 사례
① Cloud ERP 사례
② RPA 사례
③ 비즈니스 애널리틱스 사례
3. 결론
결론 및 참고문헌
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정보를 제때 정확히 전달한다. 그리고 이는 제조 및 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이게 된다.
참고문헌
엄도영 등, 『파괴적 기술 분야에 대한 표준화 전략』, 2016
최경, 『사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅의 융합에 대한 연구』, 2016.
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