목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 심슨의 역설(Simpson's Paradox)과 그 발생 원인
2. 우리 주위에서 발생한 사례 요약정리 및 그 역설을 해결해 올바로 해석
1) 심슨의 역설의 사례 요약
2) 역설의 원인
3) 해결 및 올바른 해석
3. 시사점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
Ⅱ. 본론
1. 심슨의 역설(Simpson's Paradox)과 그 발생 원인
2. 우리 주위에서 발생한 사례 요약정리 및 그 역설을 해결해 올바로 해석
1) 심슨의 역설의 사례 요약
2) 역설의 원인
3) 해결 및 올바른 해석
3. 시사점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
얼마나 큰 오류에 빠질 수 있는지를 경고하는 중요한 통계적 개념이다. ‘심슨의 역설’은 단지 수학적 이론에 머무는 것이 아니라, 현실의 정책 결정, 의료, 교육, 성차별 이슈 등 다양한 분야에서 실제로 발생하고 있는 문제이기에 그 중요성이 더욱 크다. 우리 사회에서 나타난 ‘코로나19 백신 사망률 통계’ 사례에서도 확인할 수 있듯이, 연령이라는 혼란 변수를 통제하지 않고 단순히 전체 수치만 비교했을 때 잘못된 결론이 도출될 수 있다. 하지만 세부 집단별 분석을 통해 정확한 해석을 시도할 경우, 백신의 효과를 제대로 이해하고, 불필요한 사회적 혼란도 줄일 수 있다. 이런 맥락에서 통계를 해석할 때에는 단순한 수치 그 자체가 아닌, 그것이 어떤 조건과 맥락 속에서 도출되었는지를 고려해야 한다. 또한 통계를 바르게 이해하고 활용하기 위해서는 일반 시민들 또한 데이터에 대한 비판적 사고력과 해석 능력을 갖추는 것이 점점 더 중요해지고 있다. 심슨의 역설은 우리가 숫자 너머의 진실을 꿰뚫어보는 통찰력을 길러야 함을 일깨워주는 중요한 사례라 할 수 있다.
Ⅳ. 참고문헌
David R. Anderson, Dennis J. Sweeney 외 3명 저, 경영통계학 (엑셀 활용), 한경사, 2021
윤선미 저, 심슨의 역설, 데이터야놀자, 2019
김상조, 노태석 외 3명 저, 경영통계학, 창명, 2016
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 저, 경영통계학, 한티미디어, 2016
이영의 저, 심슨역설과 인과 : SGS의 해결책을 중심으, 한국철학회, 2007
김홍준 저, 경영통계학, 명진출판사, 2017
Ⅳ. 참고문헌
David R. Anderson, Dennis J. Sweeney 외 3명 저, 경영통계학 (엑셀 활용), 한경사, 2021
윤선미 저, 심슨의 역설, 데이터야놀자, 2019
김상조, 노태석 외 3명 저, 경영통계학, 창명, 2016
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 저, 경영통계학, 한티미디어, 2016
이영의 저, 심슨역설과 인과 : SGS의 해결책을 중심으, 한국철학회, 2007
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