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혼란변수로 작용할 가능성이 크다. 부모의 교육 수준은 자녀의 학업 성취에 직접적으로 영향을 미칠 수 있기 때문에, 이를 고려하지 않고 연구를 진행하면 경제적 상태와 성취도 간의 관계가 과장되거나 왜곡될 수 있다.
혼란변수를 통제하는
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변수가 개입할 가능성이 높으므로 실험실에서의 경우보다 내적 타당성은 낮을 것이다. 내적 타당성 저해 요인에는, 혼란과 혼란변수, 역사적 오염, 성숙효과, 시험효과, 측정의 편향, 표본선택의 편향, 통계적 회귀, 실험대상의 소멸 등이 있
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혼란변수들을 완벽하게 제거하기는 어렵지만 어느 정도는 가능하다고 가정한다. 독립표본 사전사후 디자인(separate sample pretest-posttest design)은 실험집단과 통제집단으로 분리하여 실험하지 않고 서로 독립적인 두 개의 표본을 대상으로 실험한
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변수와 혼란변수가 있다.
연구자가 허위변수와 혼란변수의 영향을 제거하지 못하는 경우에는 그 연구자가 내리는 인과적 추론은 타당성이 낮을 가능성이 크다.
① 허위변수
X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치며, 이들간의 공동변화를 설명하
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변수와 혼란변수가 있다.
연구자가 허위변수와 혼란변수의 영향을 제거하지 못하는 경우에는 그 연구자가 내리는 인과적 추론은 타당성이 낮을 가능성이 크다.
① 허위변수
X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치며, 이들간의 공동변화를 설명하
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