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종속변수 사이의 관계를 왜곡할 수 있다. 이는 연구 결과의 정확성을 저해할 수 있으며, 잘못된 결론을 도출하게 만드는 원인이 될 수 있다. 예를 들어, 가정의 경제적 상태와 자녀의 학업 성취도 사이의 관계를 분석할 때, 부모의 교육 수준이
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가설: 둘 이상의 변수들 간의 상관관계를 검증하는 것을 목적으로 함.
- 영가설(null hypothesis): 두 변수 사이에 아무런 상관관계가 없다는 것을 내용으로 함.
- 대안가설(alternative hypothesis): 두 변수 사이에 일정한 상관관계가 성립한다는 것을 내
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가설을 설정하였다. (가설) 교육수준이 높아질수록 유권자의 정치에 대한 관심도는 높아진다.
(1) 독립변수와 종속변수를 정의하시오. 이 문제에서 독립변수와 종속변수에 개입하여 둘 사이의 관계를 왜곡시킬 수 있는 변수가 있다면 예시
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가설을 세우고, 독립변수와 종속변수를 정의하시오. 이 문제에서 독립변수와 종속변수에 개입하여 둘 사이의 관계를 왜곡시킬 수 있는 변수가 있다면 예시하고 설명하시오.
(2) 위의 가설을 검증하기 위한 연구설계를 간략하게 기술하시오. (
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가설을 설정하였다.
(가설) 소득이 높아질수록 주관적 행복감도 높아진다.
(1) 독립변수와 종속변수를 정의하시오. 이 문제에서 독립변수와 종속변수에 개입하여 둘 사이의 관계를 왜곡시키는 변수가 있다면 예시하시오.
(2) 위의 가설을
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