인과관계와 인과관계의 추론

본문내용

와 혼란변수가 있다.
연구자가 허위변수와 혼란변수의 영향을 제거하지 못하는 경우에는 그 연구자가 내리는 인과적 추론은 타당성이 낮을 가능성이 크다.
① 허위변수
X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치며, 이들간의 공동변화를 설명하는 변수를 말한다. 허위변수가 존재하는 경우 만일 연구자가 허위변수를 밝혀내지 못한다면, 연구자는 X가 Y에 전혀 영향을 미치지 않았음에도 불구하고, X는 Y에 직접 영향을 미치고 있다고 잘못된 결론을 내리게 된다.
② 혼란변수
X와 Y 두 변수 모두에 영향을 미치지만, 이들간의 공동변화를 모두 설명하지 못하는 변수를 말한다. 연구자가 밝혀내지 못한 혼란변수가 존재하는 경우에는 변수 X가 Y에 미치는 영향을 과대평가하거나 과소평가하게 되어 정확한 인식과 추론이 위협받게 된다.

키워드

인과관계와 인과관계의 추론,   인과관계의 의의,   인과적 추론의 조건