경동대학교 ocu 미래정보기술의 이해 중간고사 요약 정리본 판매합니다.

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목차

1주차 정보화 사회의 발전~7주차 사물인터넷까지

본문내용

◆ 딥러닝
v 딥러닝은 뉴럴 네트워크(Neural Network, 신경망)
v 뉴럴 네트워크는 뇌 신경을 본 뜬 단위를 연결해서 만든 네트워크 형태 그래프
v 딥이란 신경망의 층이 많고 각 층마다 고려되는 변수가 많다는 것
인간의 뇌의 기능을 적극적으로 모방하려는 생각에 기초를 두고 있다. 무언가를 보고, 그것이 무엇인가를 인
식하여, 필요에 따라 행동을 취한다는 인간에게는 아주 간단하고 당연한 사로방식을 컴퓨터에 학습 시키려는
것이다. 머신러닝으로 풀지 못하는 어려운 문제 해결 할 수 있음 딥러닝이 모방하는 뇌의 구조가 딥 아키텍처 사람이 - 25 -
인지하는 처리 절차가 여러 계층으로 체계화 되어 있음. v 데이터가 충분하면 뉴럴 네트워크 자체가 데이터의 특성을 자동 추출
v 분류 방법
- 데이터를 넣어 놓고 기계가 스스로 특성을 분류 ‘정답’ 데이터가 많아야 함
v 이미지 데이터나 파형 데이터처럼 기호로 표현 할 수 없는 데이터의 내부패턴을 인식하는 기술
◆ 인공지능의 활용 분야
- 인공지능 스피커
- 번역어플
- 기사 작성
- 카메라
- CCTV - 인공지능 변호사
- 의료영상 판독
- 표정 변화감지
3교시 인공지능 서비스 개요
◆ 인공지능의 활용
v 인공지능이 보여주는 다양한 파괴적 사례는 더 이상 놀랍지 않음
v 인공지능은 인간의 삶의 질을 향상시키고 더 나은 미래를 위해 필요한 요소로 인식되지만 다른 한편으로 인
류의 불안요소가 될 수 있다는 우려가 있음
v 긍정적
- 커주웨일(구글이사) 기술이 양날의 검이지만 인류는 기술에 잘 대처해왔으므로 인공지능에 대해 크게 우려
하지 않아도 된다. v 부정적
- 엘론 머스크(테슬라 창업자) 인공지능을 악마에 비유하며 핵무기보다 더 위험한 존재이다. v 인공지능(AI)은 인간이 지닌 사고나 학습 등 지적능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구하는 기술(예) 인공
지능 바둑 프로그램인 알파고나 의료분야에 사용되는 왓슨(Watson)등 개념적으로 강 인공지능 약 인공지능
으로 구분
v 강 인공지능: 사람처럼 자유로운 사고가 가능한 자아를 지닌 인공지능
v 약 인공지능: 자의식이 없는 인공지능을 말함 현재까지 개발된 인공지능은 모두 약 인공지능에 속하며 자아
를 가진 강 인공지능은 등장하지 않음
v 인공지능의 구현 방법
v 머신러닝(기계학습 Machine Learning) - 인간이 자연적으로 수행하는 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터나 로봇에서 실현하려는 소프트웨어 기술이나
방법 지도(교사)학습, 비지도(비교사)학습, 강화 학습 등이다. v 딥러닝(Deep Learning) - 컴퓨터가 사람의 뇌처럼 사물이나 데이터를 분류할 수 있도록 훈련시키는 기계학습의 일종으로 기본 개념은
인공신경망(ANN)과 유사하다.
(2006년 캐나다 토론토대학 제프리힌톤 교수의 논문을 통해 처음으로 딥러닝이란 용어가 사용)

키워드

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