메타분석(Meta-Analysis)

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메타분석(Meta-Analysis)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 메타분석(Meta-Analysis) 개요

2. 메타분석의 절차

3. 메타분석을 위한 통계치

4. 타당성 제고를 위한 몇가지 방법

5. 메타분석의 예

6. 메타분석 방법에 대한 비판과 문제

본문내용

모형에 포함되어 있느냐의 여하에 따라 다를 수 있다. ⇒ 모형에 있는 모든 효과크기를 가지고 단순히 잔여치를 계산한 다음, 잔여치의 표준점수(표준화된 잔여치)를 구하고 그 결과 2보다 큰 Z점수를 가진 효과크기는 어느 것이든 이탈된 것으로 간주
5. 메타분석의 예
◆ Thomas, French - 『연령별 공던지기 속도에서의 성차』에 관한 분석결과
◆ 성상조, 조정환 - 『근력의 성차』에 관한 분석결과
6. 메타분석 방법에 대한 비판과 문제
◆ 메타분석이 연구결과를 통합하는 방법의 타당성에 관해서는 상당한 비판이 있다.
- 첫째, 동질성의 문제이다. 상이한 연구들에서 통합된 결론은 추론하는 것은 비논리적이라고 주장한다. 하지만 비교하고 통합해야할 연구들은 이질적인 연구들이며 메타분석은 상이한 연구들을 통합할 수 있는 이론과 공통수단을 제공함으로써 같은 기초 위에서 결론은 추출하고 해석할 수 있는 길을 모색
- 둘째, 타당성이 낮은 연구를 질적으로 우수한 연구와 혼합함으로써 왜곡된 결론을 유도할 가능성이 있다는 비판이다. 하지만 부분적으로 빈약한 연구설계를 가지고 연구한 결과들을 통합함으로써 한쪽 연구가 가진 연구의 질의 빈약성을 다른 쪽 연구가 보상할 수 있도록 한다는데 있다.
- 셋째, 연구의 독립성에 관한 문제이다. 동일한 연구에서 여러개의 효과크기를 산출할 때가 많은데 이 경우 각각의 효과크기를 분석단위로 할 것이냐 아니면 그 중 어느 하나의 효과크기만을 분석단위로 할 것이냐 하는 문제의 직면하게 된다. 아무튼 메타연구는 각각의 효과크기 자체를 연구의 단위로 보기 때문에 결정적인 제한점이 아니다.

키워드

메타분석,   Meta,   Analysis