데이터마이닝에 대해서

목차

Ⅰ. 데이터마이닝(Datamining)
▷ 정 의
▷ 필요성
▷ 변 화
▷ 한 계
▷ 활 용

Ⅱ. OLAP(On-Line Analytical Processing)
▷ 정의와 목적
▷ 특 징
▷ 구 분
▷ 장,단점
▷ 시장 현황

Ⅲ. OLAP과 데이터마이닝

Ⅳ. 패키지 비교분석
▶ SAS(Statistical Analysis System)
▶ SPSS

본문내용

이유는 데이터 마이닝에 의해 발견된 새로운 패턴들에 대한 검증작업에 OLAP이 사용될 수 있으며, 또 OLAP은 데이터 마이닝의 초기단계 에서 자료에 대한 이해도를 높여주어 주요 입력변수들의 선정에 도움을 줄 수 있기 때문이다.
Ⅳ. 패키지 비교분석
▶ SAS(Statistical Analysis System)
▷ SAS의 특징
- 자료 관리와 처리의 효율성
- 사용의 용이성
- 간편한 통계분석
- 보고서 작성의 용이성
- SAS 프로그램 작성의 다양한 융통성
▷ SAS System의 기능
- 데이터 엑세스(Data Access)
- 데이터 관리 (Data Management)
- 데이터 분석( Data Analysis)
- 데이터 표현(Data Presentation)
▶ SPSS
-여러 학문분야, 특히 사회과학부분에서 얻어지는 각종 자료를 통계학적으로분석하기 위하여 컴퓨터를 이용하여 복잡한 자료를 편리하고 쉽게 처리 분석할 수 있도록 만들어진 통계분석 전용소프트웨어이다. 관심있는 변수의 각종 통계량을 구할수 있을 뿐만 아니라 교차분석, 상관분석, 희귀분석, 분산분석, 더 나아가서 판별분석, 요인분석 등을 복잡한 다변량분석으로 할 수 있으며, 수집된 자료를 원하는 보고서 형태로 출력할 수도 있다.
SPSS를 이용하면 연구자들은 원하는 통계결과를 신속하고 용이하게 얻어낼 수 있다. 이 통계 프로그램은 단순한 기술통계로부터 복잡한 다변량 통계분석까지 원하는 결과를 비교적 쉽게 얻어낼 수 있게 해준다. 이 뿐만 아니라, 일반 데이터베이스에서 작성된 자료를 이용할 수 있는 장점도 지니고 있다.

키워드

데이터마이닝,   데이터 마이닝 조사,   마이닝