분산분석하기

목차

1.실험의목적

2.실험의개요및방법

3.실험의자료

4.통계적모형

5.분산분석결과

6.그래프레의한 교호효과판정

7.다중비교

8.결론

본문내용

res Mean Square F Value Pr > F
Model 5 327.2222222 65.4444444 27.40 <.0001
Error 30 71.6666667 2.3888889
Corrected Total 35 398.8888889
R-Square Coeff Var Root MSE y Mean
0.820334 6.561523 1.545603 23.55556
Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F
trt 5 327.2222222 65.4444444 27.40 <.0001
Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F
trt 5 327.2222222 65.4444444 27.40 <.0001
H_{ 0 } `:` _{ 11 } `=` ` _{ 12 } =`` ` _{21 } = ` _{ 22 } `=` ` _{ 31 } `=`` _{ 32 }
가 참일 때 (5,30)인 F분포를 따르는 F통계량의 관측된 값은 27.91이고, p값, 즉
H_{ 0 }
이 참일 때의
Pr(F 27.91)
은 0.0001이하임을 보여주고 있다.
2) REGWQ방법에 의한 다중비교와 Tukey방법에 의한 다중비교
8. 결론
요인A*B에서는 통계적으로 유의하지 않았으며, 요인 A에 따라서는 통계적으로 유의했다. 또한 요인 B에 따라서는 통계적으로 유의하지 않았다. 따라서 전체적으로 연령층과 성별을 같이 고려했을 때에는 서로 비슷한 급료를 받지만, 연령층으로만 요인으로 봤을 때에는 연령층간에 급료의 차이가 없다라고 할 수가 없다.

키워드

분산분석,   교호효과,   통계분석,   다중비교