데이터 웨어하우스 사례-쌍방울

소개글

데이터 웨어하우스 사례-쌍방울에 대한 보고서 자료입니다.

목차

데이터 웨어하우스

Data Warehouse 사례
쌍방울 Data Warehouse　

데이터마이닝
( Data Mining )

본문내용

.1% 가량이 카드 도용에 의한 사고이다. 이로 인한 배상액이 연간 150억원에 달하는데 이러한 사고를 미리 예측하고 조기에 분실이나 도난을 검색하는 시스템을 개발하여 상당한 효과를 보았다. 여기서는 SAS와 Enterprise Miner 를 이용한 마이닝 기법으로 해결.
-마이크로소프트의 DM 발송
연간 4,000만건의 DM을 발송하는 마이크로소프트는 여기에만 약 4,000만 달러의 경비를 지출했으나 이를 고객의 구매이력 데이터를 이용하여 구매 패턴을 파악하여 구매 가능 고객에게만 발송하도록 하였다. 이로 인해 DM 매출은 현상유지 하면서 DM 발송비용은 35% 절감하였다.
-통신시장의 고객 이탈방지
통신 사업자들이 자기 회사 고객이 다른 사업자로 이탈하는 현상을 막기 위해 고객 데이터로부터 적절한 모델을 개발하고 데이터마이닝을 수행하여 고객 이탈의 패턴을 추출한다. 이 패턴을 바탕으로 잠재적인 이탈 가능 고객을 특별 관리하여 이탈율을 낮추었다.
-LTV 의 결함률 조정
미국에서 세번째의 철강 메이커인 LTV 에서는 96년 기준으로 40억불의 매출을 올리고 있다. 이 회사는 데이터마이닝 기법을 이용해서 결함 허용도를 3~5% 이던 기존에 비해 0.03~0.05% 정도로 줄여서 제품의 질과 고객 서비스를 향상시켰고, 이로 인해 매년 1,000 만불의 비용을 절감하고 있다.
이 회사에서는 동쪽의 공장에서 생산된 코일의 색상이 잘 변색되는 문제가 있어서 서쪽 공장의 2~3% 불량률에 비해 월등히 높은 7~8% 의 불량률이 생겼는데, 이를 생산 데이터를 바탕으로 한 데이터마이닝 수행을 통해 용광로 재건설 주기와 불량률 사이의 연관성을 밝혀냈다. 이 결과로 매년 1,680만불의 비용을 절감하고 있다.
이 외에도 수많은 적용사례가 있으나 이러한 것들이 기업 경쟁력의 핵심에 해당하여 기밀처럼 다루어지기 때문에 외부에 공개된 것들 중에서만 몇 개 뽑았다. 데이터마이닝이 데이터가 존재하는 어느 분야에건 적용이 가능하지만 그러한 데이터의 처리와 마이닝 결과의 해석에는 여전히 해당 분야의 전문가가 필요한데다 모든 분야에서 사용할 수 있는 범용 어플리케이션으로 등장하지는 않았기 때문에 각 분야별로 상세한 계획을 세우고 마이닝을 수행하여 분석하는 것이 일반적이다.
범용 데이터마이닝 툴이 등장하기까진 아직 시간이 더 필요하리라 보이나 부분적으로 마이닝 기술을 적용하는 곳은 점차로 늘어가고 있으며 그 효과 또한 입증되고 있다

키워드

data warehouse,   데이터 마이닝,   경영정보시스템,   전자상거래,   고객관리