데이터 마이닝

목차

데이터 마이닝의 개관

24.2 연관 규칙

24.3 분류

24.4 군집화

24.5 데이터 마이닝의 다른 문제들

24.6 데이터 마이닝의 응용들

24.7 상업적 데이터 마이닝 도구의 기술 수준

본문내용

데이터 마이닝 (DM)대용량 데이터로부터 패턴과 규칙 형태의 새로운 지식을 발견하는 작업 데이터 마이닝 결과가 실질적으로 유용하려면 대용량의 파일들이나 데이터베이스에 대하여 마이닝 과정이 수행되어야 하며, DBMS와의 통합이 필요함여기서는 인공지능, 통계학, 신경망, 유전자 알고리즘 등 다양한 데이터 마이닝 분야를 깊이 다루는 대신 현재 데이터 마이닝 분야의 상황을 간략히 살펴봄 데이터 마이닝 분야의 장래 Gartner Report 등에서 데이터 마이닝을 가까운 장래의 가장 유망한 기술중 하나로 주목하고 있음 데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징데이터 마이닝은 데이터 웨어하우스 내의 가공된 데이터나 메타 데이터 혹은 단순 질의에 의해 발견할 수 없는 의미 있는 새로운 지식의 발견을 도와준다.데이터 마이닝 응용들은 DW 설계 초기 단계에서 심각하게 고려되어야 하며, 데이터 마이닝 도구들도 데이터 웨어하우스와의 연계 사용을 감안하여 개발되어야 한다. 수십 테라 바이트의 대용량 데이터베이스에서 데이터 마이닝 응용의 성공적인 수행 여부는 DW의 구축에 크게 의존한다.

키워드

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