XMINER 6,7,8장

목차

6.2 a)
6.2 b)
6.2 c)
6.2 d)
6.2 e)
8.1 문제)
8.1 a)
8.1 b)
8.1 c)
9.1 문제)
9.1 a)
9.1 b)
9.1 c)
9.1 f)
9.1 g)

본문내용

6.2 a) ID와 ZIP를 제외한 모든 예측변수들을 사용하여 k=1일 때의 K-NN의 성과를 측정하시오. 우선 3개 이상의 범주를 가지는 범주형 예측 변수들을 더미변수들로 변환하시오. 성공집단을 1(대출제안을 수락한 집단)로 분류하고 분류기준값은 0.5로 사용한다. 위의 고객은 어떻게 분류될것인가?

더미변수 생성

　≪ 그 림 ≫　≪ 그 래 프 ≫

　≪ 그 림 ≫




6.2 a) ID와 ZIP를 제외한 모든 예측변수들을 사용하여 k=1일 때의 K-NN의 성과를 측정하시오. 우선 3개 이상의 범주를 가지는 범주형 예측 변수들을 더미변수들로 변환하시오. 성공집단을 1(대출제안을 수락한 집단)로 분류하고 분류기준값은 0.5로 사용한다. 위의 고객은 어떻게 분류될것인가?

　≪ 그 림 ≫　≪ 그 림 ≫　≪ 그 림 ≫




6.2 a) ID와 ZIP를 제외한 모든 예측변수들을 사용하여 k=1일 때의 K-NN의 성과를 측정하시오. 우선 3개 이상의 범주를 가지는 범주형 예측 변수들을 더미변수들로 변환하시오. 성공집단을 1(대출제안을 수락한 집단)로 분류하고 분류기준값은 0.5로 사용한다. 위의 고객은 어떻게 분류될것인가?

　≪ 그 림 ≫　9.53%로 성공집단 1이 분류됩니다

　≪ 그 림 ≫　≪ 그 림 ≫




6.2 b) 예측정보를 과도하게 적합시키거나 무시하는 것 사이의 균형을 유지하기 위해 선택된 k의 값은 얼마인가?

　≪ 그 림 ≫　문제의 9.6%와 0.0007차이

　≪ 그 림 ≫　K=4로 선택




6.2 c) 최선의 k값을 사용하여 평가용 데이터에 대한 분류행렬표를 작성하시오

　≪ 그 림 ≫　

키워드

데이터마이닝 연습문제,   XMINER 6,   XMINER 7,   XMINER 8