autocorrelation 레포트

소개글

autocorrelation 레포트에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

#1 Sample Rate의 변화에 따른 Autocorrelation의 변화
- 신호처리 → Autocorrelation을 선택하고 입력신호를 AUX IN으로 하여 Function Generator로 정현파 신호를 입력 받는다. Sampling Frequency를 10 kHz, 20 kHz로 설정했을 때의 각각의 Autocorrelation 결과를 관찰한다. (단, Data 수 = 1024, Window Function = Rectangular)
▶ Question
[Q1-1] Sampling Frequency가 10 kHz였을 때의 결과와 20 kHz 였을 때의 결과를 각각 분석하고 차이점을 설명하라. (주파수를 가변 하면서 결과 파형 분석)
10kHz 일때의 autocorrelation 20kHz 일때의 autocorrelation
분석 : DSP장비를 이용하여 sampling freq.을 10kHz, 20kHz일 때 각각의 autocorrelation의 결과를 확인하였다. autocorrelation이란 자기상관이란 말로써, 어떤 이벤트가 random process인 서로 다른 시간을 갖는 만큼의 delay 간격이 있을 때 random process 의 상관관계를 의미한다.
공식은 로써 상관관계가 크다면 큰 값이 나오고, 그렇지 않다면 작은 값이 나온다. 하지만 이론적으로는 가능하지만, 실제 구현 시에 무한대의 계산은 불가능하기 때문에 window method를 사용하여 window를 곱하여 한 주기만 autocorrelation을 수행하게 된다. 그러므로 그 값은 추정치가 되는데, 그러한 이유로 위의 결과에서와 같이 주기적인 autocorrelation의 값이 감소하게 되는 것이다. 만약, 한 주기만 보지 않는다면 autocorrelation은 감소하지 않을 것이다. 실험시 정현파를 인가하여 주었기 때문에 자기상관의 결과값도 주기적인 값을 갖는 감소하는 그래프가 나타나게 된다. 샘플링 주파수를 높였을 때 주기가 넓어 지는 것을 알수 있는데, 그것은 시간영역에서 간격을 줄였기 때문에 주파수 영역에서는 넓어 지기 때문에 위와 같은 결과가 나타났다. 주기만 틀릴 뿐 진폭의 크기가 동일하다.
#2 반향음 검출 실험
- 두 명이 한 조가 되어 2 Set의 DSPLAB2000 장비를 활용. Autocorrelation을 이용하여 반향음을 검출하는 실험을 통해 Autocorrelation의 특징을 이해한다.
▶ 실험순서
1. 한쪽 DSPLAB2000 장비(A)를 이용. 신호처리 → Scope를 선택하고 입력신호를 AUX IN으로 하여 Function Generator로 정현파 신호를 입력 받고, 출력은 “Speaker 출력”을 선택한다. (이때, Sampling Freq. = 10 kHz, Data 수 = 1024, Window Function = Rectangular)
2. 다른 한쪽 DSPLAB2000 장비(B)를 이용. 신호처리 → Autocorrelation을 선택하고 입력신호는 MIC IN으로 설정한다. (이때, Sampling Freq. = 10 kHz, Data 수 = 1024, Window Function = Rectangular)
3. B 장비의 MIC를 A 장비의 스피커에 가까이 했다가 점점 멀리 하면서 Autocorrelation 결과를 관찰한다. (반사율이 적은 상태)

키워드

autocorrelation,   자기상관,   상관,   DSP장비