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자기상관함수 ······························································· 3
(2) 신호 표본값의 예측 ·································································· 4
(3)
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자기상관의 하나의 원인으로 언급되는 것이 바로 공간단위와 연구대상인 공간현상과의 불일치(spatial mismatch)이다. 시· 군·구 등과 같은 정치·행정구역은 주민들의 생활권 및 일상적인 경제활동권과 일치하지 않을 수 있다. 이러한 정치·행
건축공간 도시공간, 사찰공간 공간배경, , 도시공간, 공간배경, 공간구조, 공간혁명, 공간배열, 공간에너지, 공간영상정보, 공간자기상관,
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자기상관이란 말로써, 어떤 이벤트가 random process인 서로 다른 시간을 갖는 만큼의 delay 간격이 있을 때 random process 의 상관관계를 의미한다.
공식은 로써 상관관계가 크다면 큰 값이 나오고, 그렇지 않다면 작은 값이 나온다. 하지만 이론적
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자기상관 등의 문제점 확인을 위한 여러 통계적 검정과정을 거치게 되었는데, 이 과정을 통해 우리가 처음에 설정하였던 설명변수 중 많은 변수들을 제거하게 되었다. 여기에 여성운전면허소지자 수와 같이 경제적 유인에 반응하는 인간의
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자기상관모수인 이다.
- 레포트 목차 -
1. 소비함수도출을 위한 자료
2. 선형회귀분석 Eviews Output
3. Durbin-Watson d 검정
4. Durbin 의 2단계 추정법 (1단계)
Durbin 의 2단계 추정법 (2단계) 1. 소비함수도출을 위한 자료
2. 선형회귀분석 Eviews
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