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장비를 활용. Autocorrelation을 이용하여 반향음을 검출하는 실험을 통해 Autocorrelation의 특징을 이해한다.
▶ 실험순서
1. 한쪽 DSPLAB2000 장비(A)를 이용. 신호처리 → Scope를 선택하고 입력신호를 AUX IN으로 하여 Function Generator로 정현파 신호를 입
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DSP장비로 생성하여 cepstrum을 수행한 결과를 확인하였다. Cepstrum은,
Fourier transform을 log취한 값을 IFT한 값이다. 결과값은 Time domain으로 나타난다. Cepstrum은 음성신호, 지진파측정에 이용되는데, 그 이유는 cepstrum을 취하면 신호의 포락선이 고유
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잡음의 영향 하
에서 autocorrelation파형을 유지 할 수 있다는 것을 알 수 있었던 실험이었다. 처음 실
험 반사율이 적은 상태에서는 신호가 가까이 가면 입력신호가 커지거나 멀게 가면 입력
신호가 작아졌지만 autocorrelation파형은 그래도 일정하
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장비
5) 입력 방법들
6) 켑스트럴 분석
7) 자기 상관
8) 유형 인식
9. 성문 파형 재현하기
1) 성문 움직임을 관측하기
2) 역 여과(Inverse Filtering)
3) 미래를 살펴보기: 혼돈 이론(chaos theory), 차원 분열(fractal), 웨이블릿(wavelet)
10. 음성 녹
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분석-예측값 도출(구리가격)
계절분해(구리 소비량)
계절성 ARIMA 모형 - 기초지식
ARIMA 모형의 분석
계절성 ARIMA 모형의 분석
ARIMA 모형의 분석-자기상관계수, 편자기상관계수
ARIMA 모형의 분석
자기 회귀 분석
추가적인 자기회귀분석
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