본문내용
음의 영향 하
에서 autocorrelation파형을 유지 할 수 있다는 것을 알 수 있었던 실험이었다. 처음 실
험 반사율이 적은 상태에서는 신호가 가까이 가면 입력신호가 커지거나 멀게 가면 입력
신호가 작아졌지만 autocorrelation파형은 그래도 일정하다는 것을 알 수 있었고, 반사
율이 높은 상태에서는 입력 신호가 새어나가는 것 없이 모두 들어와 입력 신호의 파형은
크기가 달라졌으나 역시 autocorrelation파형은 변하지 않았다. 그리고 핸드폰으로 잡음
의 영향을 준 경우에도 역시 그 입력 신호의 크기나 모양이 많이 변했지만
autocorrelation파형은 변하지 않는 거 같았다. 이 실험을 통해 이 세가지 상태의 차이
점은 조원과 얘기 해봤는데 실험의 그래프가 확대해서 보면 잘 보이지는 않지만 반사파
의 영향이 많은 것이 더욱 완만한 곡선을 그리고 있는 것을 볼 수 있었다. 이것은 새어
나가지 않는 입력신호의 autocorrelation파형을 더욱 잘 볼 수 있는 거 같았다. 이 실험
을 통해서 생각해본 것은 이런 autocorrelation파형은 주위에 잡음을 많이 받는 통신(핸
드폰)에 잘 쓰이겠구나 하는 생각이 들었다.
에서 autocorrelation파형을 유지 할 수 있다는 것을 알 수 있었던 실험이었다. 처음 실
험 반사율이 적은 상태에서는 신호가 가까이 가면 입력신호가 커지거나 멀게 가면 입력
신호가 작아졌지만 autocorrelation파형은 그래도 일정하다는 것을 알 수 있었고, 반사
율이 높은 상태에서는 입력 신호가 새어나가는 것 없이 모두 들어와 입력 신호의 파형은
크기가 달라졌으나 역시 autocorrelation파형은 변하지 않았다. 그리고 핸드폰으로 잡음
의 영향을 준 경우에도 역시 그 입력 신호의 크기나 모양이 많이 변했지만
autocorrelation파형은 변하지 않는 거 같았다. 이 실험을 통해 이 세가지 상태의 차이
점은 조원과 얘기 해봤는데 실험의 그래프가 확대해서 보면 잘 보이지는 않지만 반사파
의 영향이 많은 것이 더욱 완만한 곡선을 그리고 있는 것을 볼 수 있었다. 이것은 새어
나가지 않는 입력신호의 autocorrelation파형을 더욱 잘 볼 수 있는 거 같았다. 이 실험
을 통해서 생각해본 것은 이런 autocorrelation파형은 주위에 잡음을 많이 받는 통신(핸
드폰)에 잘 쓰이겠구나 하는 생각이 들었다.
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