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자기상관함수 ··············· 3
(2) 신호 표본값의 예측 ················ 4
(3) 최소 평균제곱오차 ················· 6
2. 선형 추정기의 설계 ················· 7
1) 확률 밀도 함수의 Plot ··············
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함수 해석의 유의사항
선형함수를 가정할 수 있는지 선행 분석이 필요하다.
최소자승법을 적용하더라도 그 방법을 적용하기 위한 가정(분산의 정규분포
가정, 동분산 가정, 자기상관관계나 다중공선성이 없어야 함)이
충족되는 가를 분석하
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자기상관모수인 이다.
- 레포트 목차 -
1. 소비함수도출을 위한 자료
2. 선형회귀분석 Eviews Output
3. Durbin-Watson d 검정
4. Durbin 의 2단계 추정법 (1단계)
Durbin 의 2단계 추정법 (2단계) 1. 소비함수도출을 위한 자료
2. 선형회귀분석 Eviews
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선형 수요함수와 규모수익불변의 기술을 가정하고 있다
3. 정부가 보유하고 있는 특허를 한 번만 판매하는 경우를 대상으로 하여 기업간 협조의 발생여부를 분석하였다
4. 세 기업간 비용구조의 대칭성을 가정하였다
5. 정부가 특허가격을
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선형 예측
3) 실시간 스펙트로그램
8. 기본주파수 결정하기
1) 손과 눈 이용 방법
2) 스펙트로그래프 방법
3) 협대역 스펙트로그램
4) 전용 장비
5) 입력 방법들
6) 켑스트럴 분석
7) 자기 상관
8) 유형 인식
9. 성문 파형 재현하기
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