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함수 ··············· 3
(2) 신호 표본값의 예측 ················ 4
(3) 최소 평균제곱오차 ················· 6
2. 선형 추정기의 설계 ················· 7
1) 확률 밀도 함수의 Plot ··············· 7
2) P차
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.즉, 작업자의 평균 생산성이 5일 동안에 서로 다름을 입증할 수 없다.
분포 : 두 정규모집단의 분산을 비교하거나 분산분석 등에 사용
정의 : , ; 과 는 독립
⇒ ; 자유도(, )인 분포
자유도에 따른 분포의 밀도함수 변화
일 때
일 때
일 때
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평균편차 제곱오차평균
82. 워크샘플링에 관한 설명중 틀린 것은?
관찰항목은 두 가지 이상이라도 무방하다.
표준시간설정에 이용할 경우 레이팅이 불필요하다.
장사이클 작업에 적용가능하다.
비반복 작업에 적용가능하다
83. 작업순서 결정
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오차의 크기 분포에서 유래
* 확률변수 X ~ N(µ, σ2) : 평균 = µ, 표준편차 = σ 인 정규분포
* 종모양, 좌우 대칭
* 확률밀도함수(부피=1), 평균 및 분산 정규분포(Normal distribution)
카이제곱분포( -distribution)
t 분포(t -distribution)
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확률변수 X가 a에서 b까지의 값을 가질 확률 P(a≤X≤b)를 구할 수 있다. 이 확률은 정규분포곡선에서 a와 b사이의 면적을 의미한다.
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
평균(표본평균)들의 표본분포가 나타내는 표준편차를 표준오차(standard
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함수 비교 분석, 관광학 연구, Vol.26, No.3.
10. 서울특별시, 2003, 「2002 서울시 가구통행실태조사」
11. 서울특별시, 2004,「서울시 장래교통수요예측 및 대응방안연구」
12. 배병렬, 2004,「구조방정식 모델을 위한 SIMPLIS 활용 및 실습」
13. 高橋淸, 1
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평균이상의 교통사고율을 나타내는 구간에서는 포아송 회귀모형의 예측력이 높았으며, CART분석모형은 교통사고율의 크기와 상관없이 우수한 예측력을 보였으며 도로기하구조별로 표준교통사고율을 제시하기 때문에 설계지침(Design Guideline)
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