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기초통계량 계산 & 그래프작성 및 비교해석 결혼상태(주택소유x) 인원수 월평균집세 0(미혼) 68 253.06 1(기혼) 189 291.51 2(이혼) 0 해당없음 합계 257 544.57 ☞ 주택을 소유하지 않은 사람 중 결혼상태에 따른 월평균 집세를 계산한 값을 비교해 보
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기초통계학의 이해와 적용, 교육과학사, 2001. 2. 김제영 외 지음, 통계학의 기초와 이해, 교우사, 2001. 1. 변수의 종류와 연구 목적에 따른 통계 방법 2. 통계 분석의 기초 (1) 변수(variable)의 구분 (2) 척도(scale, 측정단위) (3) 통계 집단의 구
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통계 영역에 대한 연구”. 응용통계연구, Vol.18 No.1. 3) 장대흥. 2009. “기초통계학 교육 시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. 1. (1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을 설명하고, (2) 이를 수치
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  • 등록일 2019.11.17
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제2장 기초통계 제2장 기초통계 1. 백분위와 백분점수 ━━━━━━━━───────── 백분위(percentile, rank)는 주어진 한 어느 집단 내에서 개인의 위치를 나타내는 것 전체사례에 대한 백분율을 말함 백분점수(percentile score)
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통계와 추리통계 사용 예시 ① 기술통계와 추리통계 개념 기술통계 얻어진 자료 분석 -> 대상의 속상 만 설명 추리통계 표본에서 얻은 자료 -> 모집단의 속성까지 추정
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논문 75건

통계청, 한국표준산업분류, 2008. 통계청, 사업체기초통계조사보고서, 각년도. 한국무역협회, 무역통계, 각년도. 한국종합기술. 2008. “한강공원 권역별 특화 기본계획”. 서울특별시. 한국해양수산개발원. 2005. “해양관광 기반시설 조성연구
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  • 발행일 2013.01.28
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기초통계자료가 미비하여 정확한 실버산업 규모를 추정하기 어려웠다는 점이다. 마지막으로 노인복지와 실버산업에 대하여 거시적인 틀 안에서 접근할 수 있는 학문분야간 교류의 기회 및 산학 공동연구의 기회가 없기 때문에 타 분야와의
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  • 발행일 2005.06.09
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기초통계의 부족과 운영기술 및 전문인력의 부재로 국민의 니즈를 충족시키지 못하고 있다. 따라서 정부의 정책적, 제도적 지원도 적극적으로 이루어져야 할 것이다. 정부에서는 민간건강보험의 대중적으로 활성화 될 수 있도록 세제혜택을
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  • 발행일 2006.10.12
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기초통계조사보고서, 1998. 정선양, "지역혁신체제의 구축방안", 「1999년도 과학기술정책포럼집 Ⅲ」, 1999. 통계청, 광공업통계조사보고서, 각년도. 통계청, 정보통신산업통계보고서, 2000.12. Amin, A. and Thrift, N., "Globalisation, institutional 'thickness' an
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  • 발행일 2005.03.17
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통계 및 백서의 정기적 발간 기존의 관광통계는 국가단위로 이루어져 강릉지역의 관광실태를 파악할 수 있는 관광기초통계 및 운영정보는 전무한 상태이다. 관광객 수 등 그나마 있는 통계도 신뢰성이 부족한 실정이다. 따라서 관광객 수요
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  • 발행일 2007.08.06
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취업자료 125건

통계프로그램(SPSS)을 이용한 통계분석과 선행연구 조사를 주로 담당했습니다. 두 연구 에서 모두 2차 데이터를 활용해 기초통계부터 회귀분석까지 실시했습니다. 또 엑셀을 이용해 선행연구를 정리하고, 한글을 이 용해 연구내용을 작성하
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통계, 기초통계방법 및 연구, 연구방법론을 수강하였습니다. 또한, 학우들과 통계스터디를 하며 사회조사분석사 자격증을 준비하는 과정에서 SPSS 역량과 연구방법에 대한 지식을 얻을 수 있었습니다. Wee클래스 전문상담교사면담 : 학교현장
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통계학을 이중전공으로 하게 된다면, 먼저 기초 통계학 과목들을 철저히 학습하여 탄탄한 기초를 다지고자 합니다. 통계학의 기초는 데이터 분석에 있어 매우 중요한 부분이므로, 이를 잘 이해하는 것이 학업의 시작점이라 생각합니다. 확률
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기초를 더욱 철저히 다지고, 체계적으로 문제를 접근하는 연습을 반복하며 보완해 나가고 있습니다. 이곳 이화여대에서 배우고 성장하는 2년은 저의 이런 약점을 극복하고, 한층 성숙한 통계 전문가로 성장하기 위한 소중한 시간이라 믿으며
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  • 직종구분 기타
과학을 기반으로 한 데이터 분석 전문가로 성장하는 것입니다. 이를 위해 학부 과정에서 기초 이론과 실습을 충실히 쌓은 뒤, 대학원 진학을 통해 고급 통계 모델링과 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 전문 지식을 심화하고자 하는데, 특히나
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