확률변수의 분포와 그 성질 _ 연속형 확률분포

소개글

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목차

정규분포(Normal distribution)

카이제곱분포( -distribution)

t 분포(t -distribution)

F 분포(F -distribution)

지수분포(exponential distribution)

기타 분포

본문내용

정규분포(Normal distribution), Gaussian 분포 혹은 오차분포
* 모든 실생활 데이터는 종 모양의 곡선을 따라야 한다고 생각하여 정한 이름
* C. Friedrich Gauss(1777~1855)의 이름을 따라 지음
- P. Simon Laplace(1749-1827)와의 공동연구였음
* 반복 실험에서 나타나는 오차의 크기 분포에서 유래
* 확률변수 X ~ N(µ, σ2) : 평균 = µ, 표준편차 = σ 인 정규분포
* 종모양, 좌우 대칭
* 확률밀도함수(부피=1), 평균 및 분산

키워드

정규분포,   카이제곱분포,   t분포,   f분포,   지수분포,   연속형 확률분포,   확률변수의 분포,   확률변수의 성질