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정규분포와 카이제곱분포/t분포와 F분포 나누는 기준은 모표본편차(시그마) 기지/미지가 맞습니다.
그리고, 정규분포와 t분포/F분포와 카이제곱분포는 나누는 기준은 평균(중심치)검정/편차(산포)검정 입니다.
예를 들면, 모표준편차를 알고
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F는 n-1과 m-1을 자유도로 갖는 F distribution을 따르는 확률변수로 정의된다
출처 : 네이버 지식 검색
http://kin.naver.com/detail/detail.php
?d1id=11&dir_id=110203&eid=ij/tVK/
vYX5snIbMcm0VrZ0I3rMLLP/L&qb
=xKvAzM
- V₁과 V₂를 각각 자유도 k₁, k₂인 카이제곱분포를 따르
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분포에서 유래
* 확률변수 X ~ N(µ, σ2) : 평균 = µ, 표준편차 = σ 인 정규분포
* 종모양, 좌우 대칭
* 확률밀도함수(부피=1), 평균 및 분산 정규분포(Normal distribution)
카이제곱분포( -distribution)
t 분포(t -distribution)
F 분포(F -distr
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분포를 이용한다면, 우리가 이미 알고 있는 자연적인 확률분포들로 모두 분석이 가능하게 된다.
2. 참고문헌
경영통계학 양식. pdf
경영통계학. pdf
지식백과 “표준정규분포”,“t분포”,“카이제곱분포”,“F분포” 1. 과제내용
1) Z=2.80에
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카이제곱분포를 사용할 수 있다.
다음으로 복수의 모집단이 있는 경우 두 모집단이 정규분포를 따른다고 생각해보자. 두 모집단의 분산의 비율을 계산하기 위해서는 주로 F분포를 사용하게 되며, 이는 두 개의 자유도를 적용할 수 있기 때문
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