목차
1) 교과서 p340의 「부록2」를 활용하여 Z = 2.80에 해당하는 누적확률을 찾아보라
2) 교과서 p341 「부록3」을 활용하여 x^2 = 17.3 자유도 11을 그림으로 그려보라
3) 교과서 p342 [부록4」를 활용하여 α = 5%, t = 1.796을 그림으로 그려보라
4) 교과서 p343 [부록 5」를 활용하여 α = 0.05, 자유도1 = 20, 자유도2 = 21을 그림으로 그려보라.
5) 교과서 p131의 <표 4-14>를 문장으로 해석해 적어보라.
6) 참고문헌 및 출처
2) 교과서 p341 「부록3」을 활용하여 x^2 = 17.3 자유도 11을 그림으로 그려보라
3) 교과서 p342 [부록4」를 활용하여 α = 5%, t = 1.796을 그림으로 그려보라
4) 교과서 p343 [부록 5」를 활용하여 α = 0.05, 자유도1 = 20, 자유도2 = 21을 그림으로 그려보라.
5) 교과서 p131의 <표 4-14>를 문장으로 해석해 적어보라.
6) 참고문헌 및 출처
본문내용
이를 사용하여 다른 통계값을 알아내는 데에도 많은 변수가 생길 수 있다. 해당 표에서는 우선 단일 모집단에 대한 확률변수인 평균과 분산을 어떻게 계산하는지에 대해 알아보는데, 평균을 계산하기 위해서는 분산이 알려진 경우와 그렇지 않은 경우로 나누어 계산할 수 있다. 분산이 알려진 경우에는 이를 n으로 나눈 것을 표준 오차로 활용하고 이를 이용하여 계산한 값을 활용하여 표본분포를 얻어낼 수 있는 한편, 분산이 알려지지 않은 경우에는 기존에 가지고 있지 않은 값을 계산해야 하기 때문에 표본에서 얻어낸 표준편차를 표준오차로 사용하게 된다. 이 때에는 주로 t분포를 사용하게 된다. 다음으로 모집단이 정규분포 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 표준편차를 계산하기 위해서는 자유도 n-1의 카이제곱분포를 사용할 수 있다.
다음으로 복수의 모집단이 있는 경우 두 모집단이 정규분포를 따른다고 생각해보자. 두 모집단의 분산의 비율을 계산하기 위해서는 주로 F분포를 사용하게 되며, 이는 두 개의 자유도를 적용할 수 있기 때문에 알맞은 확률분포이다. 다음으로 두 모집단이 정규분포의 두 분산을 알고 있는 경우에 해당 분포들을 계산하기 위해서 표준정규분포를 사용할 수 있다. 또한 두 모집단이 정규분포 분산들을 알 수 없지만 두 분포의 분산이 같다는 사실을 알고 있는 경우에는 독립모집단이라고 하여 t분포를 활용할 수 있다. 마지막으로 두 정규모집단의 분산을 알 수 없지만 두 집단이 대응하는 모집단이라는 것을 알고 있는 경우에는 t분포를 활용하여 누적분포를 계산해 낼 수 있을 것이다.
6) 참고문헌 및 출처
경영통계학 참고파일
다음으로 복수의 모집단이 있는 경우 두 모집단이 정규분포를 따른다고 생각해보자. 두 모집단의 분산의 비율을 계산하기 위해서는 주로 F분포를 사용하게 되며, 이는 두 개의 자유도를 적용할 수 있기 때문에 알맞은 확률분포이다. 다음으로 두 모집단이 정규분포의 두 분산을 알고 있는 경우에 해당 분포들을 계산하기 위해서 표준정규분포를 사용할 수 있다. 또한 두 모집단이 정규분포 분산들을 알 수 없지만 두 분포의 분산이 같다는 사실을 알고 있는 경우에는 독립모집단이라고 하여 t분포를 활용할 수 있다. 마지막으로 두 정규모집단의 분산을 알 수 없지만 두 집단이 대응하는 모집단이라는 것을 알고 있는 경우에는 t분포를 활용하여 누적분포를 계산해 낼 수 있을 것이다.
6) 참고문헌 및 출처
경영통계학 참고파일
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